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news 2025/7/21 0:22:58

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文章目录

关系型数据库三范式介绍

一、什么是三范式

二、数据冗余

三、范式的划分

四、一范式

五、二范式

六、三范式

七、总结

关系型数据库三范式介绍

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象

根据数据库冗余的大小,目前关系型数据库有六种范式,各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

六种范式：

一般遵循前三种范式即可

第一范式（1NF）: 强调的是字段的原子性，即一个字段不能够再分成其他几个字段。

这种表结构设计就没有达到 1NF，要符合 1NF 我们只需把字段拆分，即：把 contact 字段拆分成 name 、tel、addr 等字段。

第二范式（2NF）: 满足 1NF的基础上，另外包含两部分内容

OrderDetail表的主键是什么？

主键的定义：能够确定唯一一行记录的特殊字段

create table test (name varchar(19),id int,primary key (name,id)
)

这里有主键由OrderID和ProductID共同组成

同时 UnitPrice 和 ProductName 这里两个字段与ProductID的从属关系强于他们同OrderID的从属关系

第三范式（3NF）: 满足 2NF

另外非主键字段必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。

即不能存在：非主键字段 A 依赖于非主键字段 B，非主键字段 B 依赖于主键的情况。

因为 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键字段都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。

不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。

把【Order】表拆分为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。

概念:

三范式：

第一范式（1NF）: 强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
第二范式（2NF）: 满足 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是非主键字段必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
第三范式（3NF）: 满足 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。