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OpenResty 基础教程及Lua动态脚本实现

OpenResty 简介

OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，它将 Nginx 的 C 模块和 Lua 脚本相结合，提供了一个强大的 Web 应用服务器和反向代理服务器。OpenResty 特别适合处理高并发的 Web 应用，能够轻松应对数以万计的并发连接。

安装 OpenResty

在 Ubuntu 20.04 上安装 OpenResty

1. 添加 OpenResty 的官方 PPA 到你的系统：

   sudo apt-get install software-properties-common
   sudo add-apt-repository ppa:openresty/ppa
   

2. 更新软件包列表并安装 OpenResty：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install openresty
   

在 CentOS 8 上安装 OpenResty

1. 使用 dnf 安装 OpenResty：

   sudo dnf install -y yum-utils
   sudo dnf install -y openresty
   

Lua 动态脚本基础

Lua 是一种轻量级的脚本语言，它以其简洁和高性能而闻名。OpenResty 内置了 LuaJIT，一个 Lua 的即时编译版本，这使得 Lua 脚本能够在 OpenResty 中高效运行。

Lua 环境搭建

在 Windows 上搭建环境

从 OpenResty 官网下载 Windows 版本的 OpenResty，解压后可以直接使用 LuaJIT 命令行工具。

在 Linux/Mac OS X 上搭建环境

通过 LuaJIT 官网下载并编译安装 LuaJIT。

Lua 编码规范

• 使用 4 个空格作为缩进。
• 在操作符两边使用空格分隔。
• 避免在行尾添加分号，这在 Lua 中是不必要的。

Lua 动态脚本示例

下面是一个简单的 Lua 脚本示例，它展示了如何在 OpenResty 中使用 Lua 来处理 HTTP 请求。

示例：Lua 动态脚本处理 HTTP 请求

1. 创建一个 Lua 脚本文件 hello.lua：

   -- hello.lua
   local function say_hello()ngx.say("Hello, World!")
   endsay_hello()
   

2. 在 OpenResty 的配置文件中，设置一个 location 来执行这个 Lua 脚本：

   server {listen 8080;location /lua {content_by_lua_block {local say = require("hello")say.hello()}}
   }
   

3. 启动 OpenResty 并访问 http://localhost:8080/lua，你将看到页面上显示 “Hello, World!”。

集成 Prometheus 监控

为了监控 OpenResty 的性能，我们可以集成 Prometheus。以下是一个基本的集成步骤：

1. 安装 Prometheus 并运行它。

2. 在 OpenResty 中集成 prometheus-nginx-log-exporter 或 lua-resty-prometheus 模块来收集指标。

3. 配置 Prometheus 抓取 OpenResty 的指标。

4. 使用 Grafana 可视化指标数据。

示例：集成 Prometheus

1. 安装 Prometheus（可以通过 Docker 安装）：

   docker run -d -p 9090:9090 prom/prometheus
   

2. 配置 OpenResty 使用 lua-resty-prometheus 模块：

   http {lua_shared_dict prometheus_metrics 10M;init_by_lua_block {local prometheus = require("resty.prometheus")local metrics = prometheus.new()metrics:histogram("my_http_request_duration_seconds", "HTTP request latency", {0.1, 0.3, 1.5, 10})}log_by_lua_block {local request_duration = ngx.now() - ngx.req.start_time()metrics:histogram("my_http_request_duration_seconds", request_duration, {"status"=ngx.status})}
   }
   

3. 配置 Prometheus 抓取指标，编辑 prometheus.yml 文件，添加抓取配置。

4. 使用 Grafana 连接 Prometheus 数据源，并创建仪表板。

通过以上步骤，你可以在 OpenResty 中实现 Lua 动态脚本的基本处理，并通过 Prometheus 进行监控。这为构建高性能的 Web 应用和服务提供了一个坚实的基础。