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目前一些常见的的 AI 工具
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GitHub Copilot：GitHub 与 OpenAI 合作开发的一个人工智能助手。
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Codeium：是一个免费的人工智能驱动的代码生成工具
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Tabnine：一个自动代码生成工具，免费版本非常有限，只提供简短的代码完成
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Codex： OpenAI 开发的一种语言模型，可根据自然语言提示（例如问题描述）生成代码。
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Intellicode：是用于 Visual Studio 的免费 AI 代码生成工具（支持的编程语言数量非常有限，并且只能在单个 IDE 中运行）
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AskCodi： 提供了一个全面的工具来帮助开发者快速生成代码。（可根据不同的应用程序生成不同类型的代码）
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CodeWhisperer：我们今天要了解的插件，是亚马逊创建的代码生成工具，与 Copilot 和 Codeium 一样，它可以根据上下文和评论生成代码建议，主要区别在于 CodeWhisperer 侧重于支持亚马逊云科技服务的代码等。
亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏，看到这里请一定不要匆匆划过，点这里让它成为你的技术宝库！
CodeWhisperer 主要特点
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支持多种编程语言： 包括 JavaScript、Java、Python、C++、Rust、Go、PHP 等等
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支持多种ide(代码开发编辑器): vs code 、 JetBrains IDE、Visual Studio Code（VS Code）、Visual StudioIntelliJ、PyCharm、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、RubyMine 和 DataGrip 等
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检测代码安全问题。
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经过数十亿行代码的训练
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即用即开，不用时也可以随时关闭
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可以免费使用（预计后期可能会收费）
CodeWhisperer 练习过程
用户通过中文或者英文注释，CodeWhisperer 给出输出建议（注释的描述性和准确性越高输出建议正确率越高），每次回车加载建议，Tab 接受建议
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demo1
例子1：
# 第一步
# 求和
# 第二步
def sum(a,b):return a+b例子2：
# 第一步
# 求减iecheng
# 第二步
def jian(a,b):return a-b例子3：
# 第一步
#排序
# 第二步
def sort(a,b):return a-b
复制代码-
demo2
// 数组合并
// 第一步
public static void main(String[] args) {
// 第二步
public static void main(String[] args) {int[] arr1 = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };int[] arr2 = { 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 };int[] arr3 = new int[20];for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {arr3[i] = arr1[i];}for (int i = 0; i < arr2.length; i++) {arr3[i + 10] = arr2[i];}for (int i = 0; i < arr3.length; i++) {System.out.print(arr3[i] + " ");}
}
复制代码-
demo3
例子1：
// 第一步
// 删除重复的字符
// 第二步
function removeDuplicate(arr) {return [...new Set(arr)].join('');
}例子2：
// 第一步
// 删除相邻相同的字符串
// 第二步
function removeAdjacentDuplicate(arr) {let newArr = [];arr.forEach(item => {if (newArr[newArr.length - 1] !== item) {newArr.push(item);}});return newArr;
}例子3：
// 第一步
// 输出1-100间能被7整除的数
// 第二步
function printNumber() {for (let i = 1; i <= 100; i++) {if (i % 7 === 0) {console.log(i);}}
}
复制代码总结
CodeWhisperer 是人工智能编码助手（插件），类似 ChatGPT 的自然语言查询但有不同，个人版免费给与技术先行者便利，通过不断的测试提出优化，更新迭代，一步一步走向成熟；支持中英文这一优点，使基础差的同学也可以迅速上手；虽然 CodeWhisperer 在减少编写的代码量方面非常有帮助，不应该完全依赖来编写整个应用程序，生成的代码会有一点瑕疵，因此使用 CodeWhisperer 生成的代码，上线前必须严格测试；希望我们的 AI 智能突飞猛进，加油！
文章来源：学习 CodeWhisperer 的一些总结