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线程池是Java多线程编程中的核心组件,用于管理线程的生命周期、复用线程资源,避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。在高并发场景(如Web服务器、微服务调用等)中,合理使用线程池能显著提升系统性能和稳定性。


1. 为什么需要线程池?

  • 问题:直接创建线程(new Thread())的缺点:

    • 线程创建和销毁开销大(涉及操作系统资源分配)。

    • 无限制创建线程会导致资源耗尽(如内存溢出)。

  • 解决方案:线程池通过复用线程限制并发数任务队列机制解决这些问题。


2. Java中的线程池实现

Java通过java.util.concurrent.ExecutorService接口及其实现类提供线程池支持,核心实现类是ThreadPoolExecutor

2.1 线程池的创建(ThreadPoolExecutor)

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,      // 核心线程数(长期存活的线程)int maximumPoolSize,   // 最大线程数(临时线程 = maximumPoolSize - corePoolSize)long keepAliveTime,    // 临时线程空闲存活时间TimeUnit unit,         // 时间单位(秒/毫秒等)BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 任务队列RejectedExecutionHandler handler  // 拒绝策略
);
关键参数说明
参数作用
corePoolSize核心线程数,即使空闲也不会被销毁(除非allowCoreThreadTimeOut=true)。
maximumPoolSize线程池最大能容纳的线程数(核心线程 + 临时线程)。
keepAliveTime临时线程空闲时的存活时间,超时后销毁。
workQueue任务队列,用于存放待执行的任务(常见队列类型见下文)。
handler当线程池和队列都满时,如何处理新任务(拒绝策略)。

2.2 任务队列(BlockingQueue)类型

队列类型特性
ArrayBlockingQueue有界队列,固定大小,任务超出队列大小时会创建临时线程。
LinkedBlockingQueue无界队列(默认Integer.MAX_VALUE),可能导致OOM。
SynchronousQueue不存储任务,直接交给线程执行(需搭配maximumPoolSize使用)。
PriorityBlockingQueue带优先级的无界队列(任务需实现Comparable)。

2.3 拒绝策略(RejectedExecutionHandler)

当线程池和队列都满时,对新任务的处理方式:

策略名行为
AbortPolicy(默认)直接抛出RejectedExecutionException
CallerRunsPolicy让提交任务的线程自己执行该任务(同步执行)。
DiscardPolicy静默丢弃任务,不抛异常。
DiscardOldestPolicy丢弃队列中最旧的任务,然后重新尝试提交当前任务。

3. 线程池的工作流程

  1. 提交任务:调用executor.execute(Runnable task)submit(Callable task)

  2. 线程分配

    • 如果当前线程数 < corePoolSize,立即创建新线程执行任务。

    • 如果线程数 ≥ corePoolSize,任务进入workQueue等待。

    • 如果队列已满且线程数 < maximumPoolSize,创建临时线程执行任务。

    • 如果队列和线程池均满,触发拒绝策略

  3. 线程回收

    • 核心线程默认长期存活。

    • 临时线程在空闲keepAliveTime后被销毁。


4. 常见的线程池工具类(Executors)

Java提供了Executors工具类快速创建线程池(但需注意潜在问题):

方法名底层实现问题
newFixedThreadPool(int n)固定大小的线程池(核心=最大线程数,无界队列)无界队列可能导致OOM。
newCachedThreadPool()可扩容线程池(核心=0,最大=Integer.MAX_VALUE)线程数无限制,可能创建过多线程导致资源耗尽。
newSingleThreadExecutor()单线程池(核心=最大=1,无界队列)无界队列可能导致OOM。
newScheduledThreadPool()支持定时/周期性任务的线程池。无界队列可能导致OOM。

建议:生产环境推荐手动创建ThreadPoolExecutor,避免使用Executors的无界队列。


5. 线程池的最佳实践

  1. 合理配置参数

    • CPU密集型任务:corePoolSize = CPU核心数 + 1

    • IO密集型任务:corePoolSize = 2 * CPU核心数

  2. 避免无界队列:使用ArrayBlockingQueue或自定义有界队列。

  3. 明确拒绝策略:根据业务选择AbortPolicy(日志记录 + 告警)或CallerRunsPolicy

  4. 监控线程池:通过ThreadPoolExecutor的方法(如getActiveCount())或Spring Boot Actuator。


6. 示例代码

// 手动创建线程池
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(2,                              // corePoolSize5,                              // maximumPoolSize60, TimeUnit.SECONDS,           // keepAliveTimenew ArrayBlockingQueue<>(10),   // 有界队列(容量10)new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略
);// 提交任务
executor.execute(() -> {System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName());
});// 关闭线程池(平滑关闭)
executor.shutdown();

7. 常见面试题

  1. 线程池的底层原理是什么?

  2. corePoolSizemaximumPoolSize如何协作?

  3. 无界队列会导致什么问题?

  4. 如何优化线程池参数?

  5. 线程池的拒绝策略有哪些?如何选择?


掌握线程池是Java高并发编程的基础,也是面试高频考点。建议结合源码(如ThreadPoolExecutor)和实际场景(如Web服务器请求处理)加深理解。

http://www.ds6.com.cn/news/102791.html

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