自己做的网站怎么上传文章网络营销最新案例

体验Stream流

需求:按照下面的要求完成集合的创建和遍历

• 创建一个集合，存储多个字符串元素
• 把集合中所有以”灿”开头的元素存储到一个新的集合
• 把”灿”开头的集合中的长度为2的元素存储到一个新的集合
• 遍历上一步得到的集合

import java.util.ArrayList;public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list=new ArrayList<String>();list.add("伦伦");list.add("壮壮");list.add("昊昊");list.add("灿灿");list.add("灿灿灿");ArrayList<String> cList=new ArrayList<>();for (String s:list){if(s.startsWith("灿"))cList.add(s);}System.out.println(cList);ArrayList<String> twoList=new ArrayList<>();for (String s:cList){if(s.length()==2)twoList.add(s);}for (String s:twoList) {System.out.println(s);}System.out.println("--------");//Stream改进list.stream().filter(s->s.startsWith("灿")).filter(s->s.length()==2).forEach(System.out::println);}
}

Stream流的生成方式

• Stream流的使用
  • 生成流
    通过数据源(集合数组等)生成流
    list.stream()
• 中间操作
  • 一个流后面可以跟随零个或多个中间操作，其目的主要是打开流，做出某种程度的数据过滤/映射，然后返回一个新的流
  • 交给下一个操作使用
  • filte()
• 终结操作
  • 一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作
  • forEach()

ColLection体系的集合可以使用默认方法stream ()生成流

default Stream stream ()

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list=new ArrayList<String>();Stream<String> listStream = list.stream();Set<String> set=new HashSet<String>();Stream<String> setStream = set.stream();}
}

Map体系的集合间接的生成流

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {Map<String,Integer> map=new HashMap<String,Integer>();Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();}
}

数组可以通过stream接口的静态方法of (T… values)生成流

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {String[] strArray={"Hello","world","java!"};Stream<String> strArrayStream = Stream.of(strArray);Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("Hello","world","java!");Stream<Integer> intArrayStream = Stream.of(1,2,3);}
}

Stream流的中间操作方法

Stream filter(Predicate predicate)

用于对流中的数据进行过滤

• Predicate接口中的方法
• boolean test(T t): 对给定的参数进行判断，返回一个布尔值

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list=new ArrayList<>();list.add("李日天");list.add("朱大壮");list.add("涂狗子");list.stream().filter(s->s.startsWith("李")).forEach(System.out::println);list.stream().filter(s->s.length()==3).forEach(System.out::println);list.stream().filter(s->s.startsWith("李")).filter(s->s.length()==3).forEach(System.out::println);}
}

Streamlimit(long maxSize)和Streamskip(long n)

• Streamlimit(long maxSize): 返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据

• Streamskip(long n):跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list=new ArrayList<>();list.add("李日天");list.add("朱大壮");list.add("涂狗子");list.add("杨天花");list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);}
}

staticStreamconcat(StreamaStream b)和Streamdistinct()

• staticStreamconcat(StreamaStream b):合并a和b两个流为一个流
• Streamdistinct(): 返回该流的不同元素(根据Objectequals(Object)) 组成的流

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list=new ArrayList<>();list.add("李日天");list.add("朱大壮");list.add("涂狗子");list.add("杨天花");Stream<String> s1=list.stream().limit(3);Stream<String> s2=list.stream().skip(1);//        Stream.concat(s1,s2).forEach(System.out::println);Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(System.out::println);}
}

Streamsorted()和Streamsorted(Comparatorcomparator)

• Streamsorted():返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序
• Streamsorted(Comparatorcomparator): 返回由该流的元素组成的流，根据提供的Comparator进行排序

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list=new ArrayList<>();list.add("lhao");list.add("zdzhaung");list.add("tgouzi");list.add("ytianhua");list.stream().sorted().forEach(System.out::println);list.stream().sorted((s1,s2)->{int num=s1.length()-s2.length();int num2=num==0?s1.compareTo(s2):num;return num2;}).forEach(System.out::println);}
}

Streammap(Function mapper)和IntStream mapTolnt(TolntFunction mapper)

• Streammap(Function mapper): 返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流
  • Function接口中的方法 R apply(Tt)
• IntStream mapTolnt(TolntFunction mapper): 返回一ntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果
  • IntStream:表示原始int流
  • TolntFunction接口中的方法
  • int applyAslnt(T value)

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list=new ArrayList<>();list.add("10");list.add("20");list.add("30");list.add("40");list.stream().map(s->Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println);list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);//返回IntStream流int res=list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();//IntStream仅有的方法，sumSystem.out.println(res);}
}

Stream流中常见的终结操作

void forEach(Consumeraction)和long count( )

• void forEach(Consumeraction):对此流的每个元素执行操作
  • Consumer接口中的方法 void accept（T t):对给定的参数执行此操作
• long count（）:返回此流中的元素数

public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("lhao");list.add("zdzhaung");list.add("tgouzi");list.add("ytianhua");list.stream().forEach(System.out::println);long count = list.stream().filter(s -> s.startsWith("y")).count();System.out.println(count);}
}

Stream流中的收集方法

R collect(Collector collector)