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CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由 NVIDIA 开发的并行计算平台和应用程序编程接口（API）。CUDA 使开发人员能够使用 NVIDIA GPU 进行通用目的的并行计算。CUDA 通过利用 GPU 的大规模并行计算能力来加速各种类型的计算任务，包括科学计算、机器学习、图形处理、深度学习等。

CUDA 12 是 CUDA 平台的一个版本，相比以往版本，它可能包含了更多的功能、性能优化、bug 修复以及对新硬件的支持。CUDA 12 通常包括对最新 NVIDIA GPU 架构的支持，以及针对特定应用场景的性能提升和功能增强。

主要特点和优势：
1. 高性能并行计算：CUDA 12 提供了对 GPU 的底层访问，允许开发人员利用 GPU 的并行处理能力来加速计算任务。
2. 灵活性和可扩展性：CUDA 可以用于各种类型的并行计算任务，包括科学计算、数据分析、机器学习、深度学习等各种领域。
3. 开发者友好：CUDA 提供了易于使用的编程接口和工具，使开发人员能够快速地开发并行计算应用程序，并利用 GPU 的性能优势。
4. 生态系统支持：CUDA 生态系统包括了丰富的开发工具、库和框架，以及社区支持和资源，使开发人员能够更轻松地构建和优化 CUDA 应用程序。

总的来说，CUDA 12 是 NVIDIA 提供的用于利用 GPU 进行并行计算的平台和工具集的一个版本，它提供了高性能、灵活性和开发者友好的特性，适用于各种类型的并行计算任务。