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1. 问题

1. list与iterator的之间的区别是什么？

2. 如何用斐波那契数列探索yield？

2 方法

将数据转换成list,通过对list索引和切片操作，以及可以进行添加、删除和修改元素。

1. iterator是一种对象，用于遍历可迭代对象（如列表、元组或字典）。迭代器只能向前遍历，不支持索引和切片操作。通过调用next()函数，可以逐个获取迭代器中的元素。
   

2. 如何用斐波那契数列探索yield？

   
   

3. 代码

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 1、访问list元素
print(my_list[0])  
# 2、遍历list元素
for element in my_list:
   print(element)  
# 3、iterator的使用
my_iterator = iter(my_list)
# 访问iterator元素
print(next(my_iterator))  #
# 4、遍历iterator元素
for element in my_iterator:
   print(element)
# 1、简单输出斐波那契數列前 N 个数
def fab(max):
   n, a, b = 0, 0, 1
   while n < max:
       print(b)
       a, b = b, a + b
       n = n + 1
# fab(5)
# 2、使用yield输出斐波那契數列前 N 个数
def fab(max):
   n, a, b = 0, 0, 1
   while n < max:
       yield b
       # print b
       a, b = b, a + b
       n = n + 1
for n in fab(5):
   print(n)

3 结语

针对list与iterator的之间的区别是什么？和如何探索yield问题，我们小组提出探索斐波那契数列方法，通过对斐波那契数列输出，来感受迭代器iterator和生成器函数yield的含义，通过对结果的输出，证明该方法是有效的。但是我们在探索迭代器iterator和生成器函数yield时。采用的是小数据的输出。在处理大型数据集合时，使用迭代器比使用列表更有效率，因为迭代器只在需要时生成元素。而列表需要在内存中存储整个数据集合。这次的实验则没有采用大数据的输入。则没有更细致的探索到生成器函数yield的用法。