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随着人工智能技术的迅猛发展,大模型(Large Language Models, LLMs)正逐渐成为IT行业的热点。对于程序员来说,转行大模型领域不仅意味着新的机遇,也面临着诸多挑战。本文将探讨程序员转行大模型的机遇与挑战,以及如何顺利实现转型。

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机遇:

技术升级:大模型领域的技术不断迭代,程序员可以通过学习大模型相关技术,提升自己的技术水平,实现职业成长。

市场需求:随着AI技术的广泛应用,大模型领域的市场需求不断增长,为程序员提供了丰富的就业机会。

薪资待遇:大模型领域技术人才稀缺,程序员成功转行后,有望获得更高的薪资待遇和职业发展空间。

跨界合作:大模型领域的跨学科特性,使得程序员有机会与不同领域的专业人士合作,拓宽视野,丰富工作经验。

挑战:

技术门槛:大模型领域涉及深度学习、自然语言处理等前沿技术,程序员需要克服技术门槛,系统学习相关知识。

知识体系重构:从编程转向大模型领域,程序员需要重构自己的知识体系,适应新的技术栈和业务逻辑。

学习资源不足:大模型领域相对较新,相关学习资源和资料相对有限,程序员需要主动寻找和积累学习资源。

就业竞争激烈:大模型领域技术人才需求量大,但同时也有大量专业人才涌入,程序员需要不断提升自己的竞争力。

转型策略:

明确目标:程序员在转行前,要明确自己的职业规划和目标,了解大模型领域的具体岗位需求。

系统学习:通过在线课程、专业书籍、实战项目等多种途径,系统学习大模型领域的相关知识。

积累实践经验:积极参与开源项目、实战项目等,积累大模型领域的实践经验,提升自己的技术实力。

拓展人脉:加入相关技术社区、论坛,参加行业会议、研讨会,与业内人士交流,拓展人脉资源。

调整心态:面对转行过程中的困难和挑战,程序员要保持积极的心态,勇于尝试,不断调整自己的学习方法和策略。

总之,程序员转行大模型领域既有机遇也有挑战。通过明确目标、系统学习、积累实践经验、拓展人脉和调整心态,程序员可以顺利实现转型,抓住AI时代的新机遇。

在大模型时代,我们如何有效的去学习大模型?

现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
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掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也_想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把都打包整理好,希望能够真正帮助到大家_。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,下面是我整理好的一套完整的学习路线,希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF书籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

四、AI大模型各大场景实战案例

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结语

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