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最近准备整理一下之前学过的前端+小程序知识笔记，形成合集。顺便准备学一学接口部分，希望自己能成为一个全栈嘿嘿。建议关注收藏，持续更新技术文档。

前端知识技能树

http请求

GET和POST是HTTP请求的两种基本方法，

GET	POST
GET把参数包含在URL中	POST通过request body传递参数
GET在浏览器回退时是无害的	POST会再次提交请求
GET请求会被浏览器主动cache	POST不会，除非手动设置
GET产生的URL地址可以被Bookmark	POST不可以
GET请求只能进行url编码	POST支持多种编码方式
GET比POST更不安全，因为参数直接暴露在URL上，所以不能用来传递敏感信息。
GET请求参数会被完整保留在浏览器历史记录里	POST中的参数不会被保留。
GET请求在URL中传送的参数是有长度限制的	没有
对参数的数据类型，GET只接受ASCII字符	没有限制
GET产生一个TCP数据；对于GET方式的请求，浏览器会把http header和data一并发送出去，服务器响应200（返回数据）；	POST产生两个TCP数据包；对于POST，浏览器先发送header，服务器响应100 continue，浏览器再发送data，服务器响应200 ok（返回数据）。

HTTP有GET, POST, PUT, DELETE等等，HTTP的底层是TCP/IP。所以GET和POST的底层也是TCP/IP

（大多数）浏览器通常都会限制url长度在2K个字节，而（大多数）服务器最多处理64K大小的url，超过的部分，恕不处理。

因为POST需要两步，时间上消耗的要多一点，看起来GET比POST更有效。但是：

1. GET与POST都有自己的语义，不能随便混用。
2. 据研究，在网络环境好的情况下，发一次包的时间和发两次包的时间差别基本可以无视。而在网络环境差的情况下，两次包的TCP在验证数据包完整性上，有非常大的优点。
3. 并不是所有浏览器都会在POST中发送两次包，Firefox就只发送一次。

浏览器缓存

后端知识技能树

python_api：flask+flask_restful

在开始之前呢，我们需要安装几个模块，flask+flask_restful

get接口

# coding=utf-8
import sys
import importlib
importlib.reload(sys)
from flask import *
import flask_restfulapp = Flask(__name__)
api = flask_restful.Api(app)class HelloWorld(flask_restful.Resource):def get(self):x=request.args['x']#获取参数中的值y=request.args['y']return {'hello':y,'donghu':x}#接口返回值api.add_resource(HelloWorld, '/login',methods=['GET'])#页面路径if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0',port=80)#请求地址，以及端口

get接口编写完成，运行，然后在浏览器中输入http://127.0.0.1/login
能正常返回值，那就说明没有问题了。

post接口

# coding=utf-8
import sys
import importlib
importlib.reload(sys)
from flask import *
import flask_restfulapp = Flask(__name__)
api = flask_restful.Api(app)class HelloWorld(flask_restful.Resource):def post(self):x = request.form['x']#获取参数y=request.form['y']return {'hello':y,'donghu':x}api.add_resource(HelloWorld, '/login2',methods=['POST'])if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0',port=80)

post接口和get接口编写方式上差不多，只是接收参数的方式稍有调整。运行，然后在浏览器中输入，http://127.0.0.1/login2,看是否能正常访问。

python_api：FastAPI+Tornado

python提供了很多web框架，帮助我们快速构建API，如Flask、FastAPI、Tornado。
Flask、FastAPI如出一辙，所以这里只讲FastAPI+Tornado，如何构建GET和POST接口。

pip install fastapi
pip install uvicorn
pip install tornado

# -*- coding: utf-8 -*-
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel 
import uvicornapp = FastAPI()
class Item(BaseModel):a: int = Noneb: int = None@app.get('/test/a={a}/b={b}')
def calculate(a: int=None, b: int=None):c = a + bres = {"res":c}return res@app.post('/test')
def calculate(request_data: Item):a = request_data.ab = request_data.bc = a + bres = {"res":c}return res if __name__ == '__main__':uvicorn.run(app=app,host="localhost",port=8000,workers=1)

将上述代码保存为get.py,存储在某一路径
首先，进入python文件路径，在控制台启动服务
浏览器测试：访问http://localhost:8000/test/a=31/b=12

postman测试：

FastAPI的交互测试：访问http://localhost:8000/docs

Tornado比FastAPI更能承受高并发。

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado import gen
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
from tornado.options import define, options
from tornado.platform.asyncio import to_asyncio_future,AsyncIOMainLoop
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
import asynciodefine("port", default=8000, help="just run", type=int)class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):def main(self,a,b):c = float(a) + float(b)res = {"res":c}return res# get接口     def get(self):a = self.get_body_argument('a')b = self.get_body_argument('b')res = self.main(a,b) # 主程序计算self.write(json.dumps(res,ensure_ascii=False))# post接口   def post(self):a = self.get_body_argument('a')b = self.get_body_argument('b')res = int(a) * int(b) #主程序计算self.write(json.dumps(res,ensure_ascii=False))if __name__ == "__main__":#运行程序application = tornado.web.Application([(r"/test", MainHandler),])application.listen(8000,'localhost')tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()