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hive不建议用insert,因为Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，主要用于批处理和大数据分析，而不是为OLTP（在线事务处理）操作设计的。INSERT操作会非常慢

数据导入

命令行界面:建一个文件

查询数据>>复制>>粘贴到新建的文件中

 加载数据到Hive(方法一)

查看数据是否插入成功

通过DataGrip

通过Hue查看是否插入成功

加载数据到Hive

示例

 

只是把原表的数据映射到目标表

示例

方法二示例

加载结束后再查询原文件所在的目录,文件已不存在,HDFS 加载走的是move移动文件

但是如果是从本地加载,走的是COPY,即保留原文件

方法二示例

(通过第三方工具访问Hive来执行本地加载文件可能会出现问题)

在命令行输入Hive启动Hive CLI,即Hive的命令行界面("Command Line Interface")

方法三示例

很慢, 因为相当于走的是insert

方法四示例

只是映射了原表的数据,没有创建新表, 即通过新表名和原表都可以查到相同的数据

注意事项

粘贴数据内容时,末尾不要有空行,否则数据表会出现空行,因为Hive默认行和行之间是换行,只要出现换行就会新起一行,只不过没有匹配到数据,所以是NULL

加载2次,可以上传成功,但是HDFS会把文件自动改名

使用overwrite,相当于先清空当前目录下的文件,在把文件上传

复制表结构

不同

使用like复制原表的表结构给目标表, 连分隔符也和原表一致,使用select语句则是先创建新表再插入数据,分隔符是默认的,不一定和原表一致.如果想要表结构一致且需要数据,使用数据导入的方法四

数据导出

示例

导出的文件系统自动起名

注意:只能在终端使用这个命令

命令解释: 

>>也常被称为追加

参数 e 代表 "expression"，即要执行的HiveQL语句

示例

使用 -e参数命令执行完就到了linux,其他的命令执行完还在Hive