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摘要

理论需与实践结合，才能真正掌握图像处理的核心。本文围绕三大实用项目展开：基于混合滤波的图像去噪系统、证件照背景替换，以及简单图像加密算法。通过完整代码实现与优化思路，带你将OpenCV操作、颜色空间转换等知识转化为工程能力，解决实际场景中的图像处理需求。

一、项目1：智能图像去噪系统

1. 需求分析

现实场景中的图像常混合多种噪声（如高斯噪声+椒盐噪声），单一滤波效果有限。本项目需实现：

• 自动检测噪声类型
• 动态选择滤波算法组合

2. 核心实现步骤

步骤1：噪声类型检测
通过计算图像的灰度共生矩阵（GLCM）统计量判断噪声特征：

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