成都微信网站建设多信息检索关键词提取方法
目录
1. 二叉树的基本操作
2. 具体实现
2.1 创建BinaryTree类以及简单创建一棵树
2.2 前序遍历
2.3 中序遍历
2.4 后序遍历
2.5 层序遍历
2.6 获取树中节点的个数
2.7 获取叶子节点的个数
2.8 获取第K层节点的个数
2.9 获取二叉树的高度
2.10 检测值为val的元素是否存在
2.11 判断一棵树是不是完全二叉树
3. 整体代码 + 测试代码
测试结果：
上一篇已经了解了一些二叉树的基本内容，这篇来讲二叉树的基本操作。
1. 二叉树的基本操作
// 前序遍历void preOrder(TreeNode root); // 中序遍历void inOrder(TreeNode root);// 后序遍历void postOrder(TreeNode root);// 获取树中节点的个数：遍历思路public static int nodeSize;void size(TreeNode root);// 获取节点的个数：子问题的思路int size2(TreeNode root);//获取叶子节点的个数：遍历思路public static int leafSize = 0;void getLeafNodeCount1(TreeNode root);// 获取叶子节点的个数：子问题int getLeafNodeCount2(TreeNode root);// 获取第K层节点的个数int getKLevelNodeCount(TreeNode root, int k);// 获取二叉树的高度,时间复杂度：O(N)int getHeight(TreeNode root);// 检测值为value的元素是否存在TreeNode find(TreeNode root, char val);//层序遍历void levelOrder(TreeNode root);// 判断一棵树是不是完全二叉树boolean isCompleteTree(TreeNode root);2. 具体实现
2.1 创建BinaryTree类以及简单创建一棵树
public class MyBinTree {private class TreeNode {char val;TreeNode left;// 左孩子的引用，常常代表左孩子为根的整棵左子树TreeNode right;// 右孩子的引用，常常代表右孩子为根的整棵右子树public TreeNode(char val) {this.val = val;}}public TreeNode createTree() {TreeNode root = new TreeNode('A');TreeNode node1 = new TreeNode('B');TreeNode node2 = new TreeNode('C');TreeNode node3 = new TreeNode('D');TreeNode node4 = new TreeNode('E');TreeNode node5 = new TreeNode('F');TreeNode node6 = new TreeNode('G');TreeNode node7 = new TreeNode('H');TreeNode node8 = new TreeNode('I');root.left = node1;root.right = node2;node1.left = node3;node1.right = node5;node2.right = node6;node3.left = node4;node5.left = node7;node5.right = node8;return root;}
}2.2 前序遍历
"根左右"：从树根开始，先遍历根节点，继续递归的遍历左子树，最后再递归的遍历右子树。
public void preOrder(TreeNode root) {// 1.base caseif (root == null) {return;}// 根System.out.print(root.val + " ");// 左preOrder(root.left);//右preOrder(root.right);}2.3 中序遍历
"左根右"：先递归的访问左子树，然后访问根节点，最后递归的访问右子树。
// 中序遍历public void inOrder(TreeNode root) {if (root == null) {return;}// 先左子树的中序inOrder(root.left);// 根System.out.print(root.val + " ");// 再右子树的中序inOrder(root.right);}2.4 后序遍历
"左右根"：先递归的访问左子树，然后递归的访问右子树，最后访问根节点。
// 后序遍历public void postOrder(TreeNode root) {if (root == null) {return;}// 先左子树的后序postOrder(root.left);// 再右子树的后序postOrder(root.right);// 根System.out.print(root.val + " ");}2.5 层序遍历
借助队列先进先出的特点来遍历节点：
void levelOrder(TreeNode root) {if (root == null){System.out.println("这是颗空树！！！");return;}// 借助队列来模拟层序遍历的过程Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);// 队列为空，表示所有元素访问完毕while (!queue.isEmpty()){TreeNode cur = queue.pop();System.out.print(cur.val + " ");// 依次将当前节点的左右子树依次入队if (cur.left != null){queue.offer(cur.left);}if (cur.right != null){queue.offer(cur.right);}}}2.6 获取树中节点的个数
将问题拆分成根节点与左右子树的问题，解决根节点的问题再递归调用本方法解决左右子树的问题。
第一种：需要一个全局变量来保存节点的个数，每走到一个节点先判断它是否为空，为空返回，否则加上这个节点即nodeSize+1，然后再递归的访问它的左右子树。
第二种：每走到一个节点先判断它是否为空，为空返回，否则返回1 + 左子树的节点个数 + 右子树的节点个数。
public static int nodeSize;/*** 获取树中节点的个数：遍历思路*/void size(TreeNode root) {if (root == null){return;}nodeSize ++;size(root.left);size(root.right);}/*** 获取节点的个数：子问题的思路*/int size2(TreeNode root) {if (root == null) return 0;return size2(root.left) + size2(root.right) + 1;}2.7 获取叶子节点的个数
与上一个的思路类似，也是拆分成根节点与左右子树的问题再递归调用本方法。
第一种：需要一个全局变量来保存叶子节点的个数，每走到一个节点先判断它是否为空，为空返回，再判断它是否为叶子节点（它的左右子树是否为空），是则leafSize+1，然后再递归的访问它的左右子树。
第二种：每走到一个节点先判断它是否为空，为空返回，再判断它是否为叶子节点（它的左右子树是否为空），是，返回1，否则返回左子树的叶子节点个数 + 右子树的叶子节点个数。
/*获取叶子节点的个数：遍历思路*/public static int leafSize = 0;void getLeafNodeCount1(TreeNode root) {if(root == null){return;}if (root.left == null && root.right == null){leafSize ++;}getLeafNodeCount1(root.left);getLeafNodeCount1(root.right);}/*获取叶子节点的个数：子问题*/int getLeafNodeCount2(TreeNode root) {if (root == null) return 0;if (root.left == null && root.right == null) {return 1;}return getLeafNodeCount2(root.left) + getLeafNodeCount2(root.right);}2.8 获取第K层节点的个数
（1）判断根节点是否为空或k是否合法，根节点为空或k不合法返回0
（2）再判断是否到了第k层（k == 1），是，返回1（第k层节点个数+1）
（3）否则（没到第k层）返回根节点的左右子树的叶子节点。
int getKLevelNodeCount(TreeNode root, int k) {if (root == null || k <= 0){return 0;}if (k == 1){return 1;}return getKLevelNodeCount(root.left,k - 1) + getKLevelNodeCount(root.right,k - 1);}2.9 获取二叉树的高度
（1）判断根节点是否为空，根节点为空，直接返回0
（2）再判断根节点的左右子树是否为空（判断树是否只有一个节点），是，返回1
（3）返回 本层高度1 + 根节点的左右子树中高度较大的数（递归的交给getHeigth方法判断）
/*获取二叉树的高度时间复杂度：O(N)*/int getHeight(TreeNode root) {if (root == null){return 0;}if(root.left == null && root.right == null){return 1;}return 1 + Math.max(getHeight(root.left),getHeight(root.right));}2.10 检测值为val的元素是否存在
前序遍历的思路
第一种：
（1）判断根节点是否为空，根节点为空，直接返回null(不存在）
（2）判断根节点的值是否等于val，是，说明找到了该元素，返回根节点
（3）判断左子树中是否存在val，存在，返回该节点；不存在，再到右子树中寻找。
第二种：
与第一种思路一致，但是返回值使用布尔值，代码更简洁了。
// 检测值为value的元素是否存在1TreeNode find(TreeNode root, char val) {if (root == null){return null;}if (root.val == val){return root;}TreeNode node = find(root.left,val);if (node != null){return node;}return find(root.right,val);}
// 检测值为value的元素是否存在2public boolean contains(TreeNode root,char val){if (root == null) {return false;}if (root.val == val){return true;}return contains(root.left,val) || contains(root.right,val);}2.11 判断一棵树是不是完全二叉树
按照层序遍历的方式遍历完全二叉树
step1：当前完全二叉树的每个节点都是度为2的节点，碰到第一个叶子节点或者只有左子树没有右子树的节点时转入step2；碰到第一个只有右子树没有左子树的节点直接返回false。
step2：当前完全二叉树全是叶子节点
boolean isCompleteTree(TreeNode root) {Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);boolean isStep1 = true;while (!queue.isEmpty()){TreeNode node = queue.poll();if(isStep1){if(node.left != null && node.right != null){queue.offer(node.left);queue.offer(node.right);} else if (node.left != null) {queue.offer(node.left);isStep1 = false;} else if (node.right != null){return false;}else {isStep1 = false;}}else {if(node.left != null || node.right != null){return false;}}}return true;}3. 整体代码 + 测试代码
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;public class BinaryTree {static class TreeNode {public char val;public TreeNode left;//左孩子的引用public TreeNode right;//右孩子的引用public TreeNode(char val) {this.val = val;}}/*** 创建一棵二叉树 返回这棵树的根节点** @return*/public TreeNode createTree() {TreeNode root = new TreeNode('A');TreeNode node1 = new TreeNode('B');TreeNode node2 = new TreeNode('C');TreeNode node3 = new TreeNode('D');TreeNode node4 = new TreeNode('E');TreeNode node5 = new TreeNode('F');TreeNode node6 = new TreeNode('G');TreeNode node7 = new TreeNode('H');TreeNode node8 = new TreeNode('I');root.left = node1;root.right = node2;node1.left = node3;node1.right = node5;node2.right = node6;node3.left = node4;node5.left = node7;node5.right = node8;return root;}// 前序遍历public void preOrder(TreeNode root) {if(root == null){return;}System.out.print(root.val + " ");preOrder(root.left);preOrder(root.right);}// 中序遍历void inOrder(TreeNode root) {if(root == null){return;}inOrder(root.left);System.out.print(root.val + " ");inOrder(root.right);}// 后序遍历void postOrder(TreeNode root) {if(root == null){return;}postOrder(root.left);postOrder(root.right);System.out.print(root.val + " ");}public static int nodeSize;/*** 获取树中节点的个数：遍历思路*/void size(TreeNode root) {if (root == null){return;}nodeSize ++;size(root.left);size(root.right);}/*** 获取节点的个数：子问题的思路** @param root* @return*/int size2(TreeNode root) {if (root == null) return 0;return size2(root.left) + size2(root.right) + 1;}/*获取叶子节点的个数：遍历思路*/public static int leafSize = 0;void getLeafNodeCount1(TreeNode root) {if(root == null){return;}if (root.left == null && root.right == null){leafSize ++;}getLeafNodeCount1(root.left);getLeafNodeCount1(root.right);}/*获取叶子节点的个数：子问题*/int getLeafNodeCount2(TreeNode root) {if (root == null) return 0;if (root.left == null && root.right == null) {return 1;}return getLeafNodeCount2(root.left) + getLeafNodeCount2(root.right);}/*获取第K层节点的个数*/int getKLevelNodeCount(TreeNode root, int k) {if (root == null || k <= 0){return 0;}if (k == 1){return 1;}return getKLevelNodeCount(root.left,k - 1) + getKLevelNodeCount(root.right,k - 1);}/*获取二叉树的高度时间复杂度：O(N)*/int getHeight(TreeNode root) {if (root == null){return 0;}if(root.left == null && root.right == null){return 1;}return 1 + Math.max(getHeight(root.left),getHeight(root.right));}// 检测值为value的元素是否存在1TreeNode find(TreeNode root, char val) {if (root == null){return null;}if (root.val == val){return root;}TreeNode node = find(root.left,val);if (node != null){return node;}return find(root.right,val);}// 检测树中值为val的元素是否存在2public boolean contains(TreeNode root,char val){if (root == null) {return false;}if (root.val == val){return true;}return contains(root.left,val) || contains(root.right,val);}//层序遍历void levelOrder(TreeNode root) {if (root == null){System.out.println("这是颗空树！！！");return;}Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()){TreeNode cur = queue.pop();System.out.print(cur.val + " ");if (cur.left != null){queue.offer(cur.left);}if (cur.right != null){queue.offer(cur.right);}}}// 判断一棵树是不是完全二叉树boolean isCompleteTree(TreeNode root) {Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);boolean isStep1 = true;while (!queue.isEmpty()){TreeNode node = queue.poll();if(isStep1){if(node.left != null && node.right != null){queue.offer(node.left);queue.offer(node.right);} else if (node.left != null) {queue.offer(node.left);isStep1 = false;} else if (node.right != null){return false;}else {isStep1 = false;}}else {if(node.left != null || node.right != null){return false;}}}return true;}public static void main(String[] args) {BinaryTree tree = new BinaryTree();TreeNode root = tree.createTree();System.out.println("前序遍历");tree.preOrder(root);System.out.println();System.out.println("中序遍历");tree.inOrder(root);System.out.println();System.out.println("后序遍历");tree.postOrder(root);System.out.println();System.out.println("层序遍历");tree.levelOrder(root);System.out.println();System.out.println("统计树的节点个数");tree.size(root);System.out.println(nodeSize);System.out.println("统计叶子节点个数");tree.getLeafNodeCount1(root);System.out.println(leafSize);System.out.println("树的高度");System.out.println(tree.getHeight(root));System.out.println("检测树中值为val的元素是否存在");
// System.out.println(tree.find(root,'x').val);if (tree.find(root,'Q') == null){System.out.println("没有找到该元素");}else {System.out.println(tree.find(root,'x').val);}if (tree.find(root,'B') == null){System.out.println("没有找到该元素");}else {System.out.println(tree.find(root,'B').val);}System.out.println("获取第K层节点的个数");System.out.println(tree.getKLevelNodeCount(root,3));System.out.println("判断一棵树是不是完全二叉树");System.out.println(tree.isCompleteTree(root));}}
测试结果：
