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简介

跟着李沐学AI时遇到的mxnet环境问题。

问题

使用pip install mxnet时会重新安装相匹配的numpy和requests,而这新安装的这两个版本不满足d2l所需的版本。
然后报错:

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
matplotlib 3.5.1 requires numpy>=1.17, but you have numpy 1.16.6 which is incompatible.
d2l 0.17.6 requires numpy==1.21.5, but you have numpy 1.16.6 which is incompatible.
d2l 0.17.6 requires requests==2.25.1, but you have requests 2.18.4 which is incompatible.
anyio 3.6.2 requires idna>=2.8, but you have idna 2.6 which is incompatible.

在这里插入图片描述

尝试

试图下载最新版本的mxnet,失败!
在这里插入图片描述
显示支持的版本最高只到1.7.0

解决

遍寻csdn无果后,回到d2l的安装那一节,终于成功解决。

  • 步骤
    • 首先,查看已安装的CUDA版本
    nvcc --version
    
    在这里插入图片描述
    我的版本是11.3
    • 安装命令:
    pip install mxnet-cu101==1.7.0
    
    可以根据CUDA版本更改如上mxnet-cu101的最后一位数字, 例如:CUDA 10.0是cu100, CUDA 9.0是cu90。
    我的是CUDA 11.3,所以我的命令是:
    pip install mxnet-cu113==1.7.0
    
    在这里插入图片描述
    发现我的库里只有1.0.0版本,所以直接下载1.0.0版本尝试一下:
    在这里插入图片描述
    • 下载成功,回到jupyter notebook尝试运行。运行成功!
      在这里插入图片描述

成功解决,撒花!!!!

过后反思

最后发现其实用不上mxnet,忘了点pytorch代码,被自己蠢哭了,呜呜呜~~~

http://www.ds6.com.cn/news/49879.html

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