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在经常查询字段上创建索引。
在大数据的情况下，在索引上查找可以提交10倍以上甚至1000倍的速度。
实际测试，不在索引上查找用时12秒左右。建立索引，在索引上查找速度提高只耗时1.1秒左右。当然索引也是一把双刃剑，在一个表上创建索引过多反而降低查询速度。
注意：
索引具有包含关系。
如：// 创建复合唯一索引 WpEstateDataCompletenessSchema.index({ real_estate_name: 1, city: 1 }, { unique: true });，实际创建的索引是这个形式：real_estate_name_1_city_1。因为有这个索引，实际上就不需要创建索引：WpEstateDataCompletenessSchema.index({ real_estate_name: 1 });了当然你要是按照city查询，需要创建索引WpEstateDataCompletenessSchema.index({ city: 1 });
若遇到两条记录的主键冲突导致无法插入数据时，重新创建符合唯一主键，需要先删除原来的索引，并且不能删除原来的主键后立即插入原来出问题的记录。要稍微等待下，来避免缓存问题导致的删除索引失败问题。
下面是一个例子，这个是原来以title作为主键（又叫唯一索引）：

var Mongoose = require('mongoose');
var ArticleUrlModel = new Mongoose.Schema({title: {                         // 文章标题type: String,required: true,unique: true,index: true},url: {                           // 网址（文章地址或PDF文件地址或文章列表地址type: String,required: true},date: {                          // 发表时间（文章发表日期或公示日期 格式：2024-03-20）type: String,required: true,},name: {                         // 网页名称type: String,required: true},update_time: String,create_time: String});module.exports = ArticleUrlModel;

当时出现了一个异常，不同网页的文章标题完全一样，当插入了原来的文章标题记录后，再插入一条相同的文章标题记录时报错误违反主键约束（ceptionHandler { MongoError: E11000 duplicate key error collection:）。
如何处理呢？解决方案是：在title:和name上创建唯一复合主键。删除原来的索引，并注意缓存问题。
修改后的数据表结构：

var Mongoose = require('mongoose');
var ArticleUrlModel = new Mongoose.Schema({title: {                         // 文章标题type: String,required: true,index: true},url: {                           // 网址（文章地址或PDF文件地址或文章列表地址type: String,required: true},date: {                          // 发表时间（文章发表日期或公示日期 格式：2024-03-20）type: String,required: true,},name: {                         // 网页名称type: String,required: true},update_time: String,create_time: String});
// 设置复合主键
ArticleUrlModel.index({ title: 1, name: 1 }, { unique: true });module.exports = ArticleUrlModel;

        // 删除title字段的索引

        ArticleUrlModel.collection.dropIndex('title_1', function(err) {if (err) {console.log('Error dropping index:', err);} else {console.log('Index successfully dropped!');}});

注意：不能删除索引后立即插入原来冲突的记录。