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如何做网络营销推广南宁seo对各类网站的作用

如何做网络营销推广南宁,seo对各类网站的作用,汕头网站时优化,网站建设的方向和任务ELK是一种强大的分布式日志管理解决方案,它由三个核心组件组成: Elasticsearch:作为分布式搜索和分析引擎,Elasticsearch能够快速地存储、搜索和分析大量的日志数据,帮助用户轻松地找到所需的信息。 Logstash&#xff…

ELK是一种强大的分布式日志管理解决方案,它由三个核心组件组成:

Elasticsearch:作为分布式搜索和分析引擎,Elasticsearch能够快速地存储、搜索和分析大量的日志数据,帮助用户轻松地找到所需的信息。

Logstash:作为数据处理管道,Logstash能够从各种来源收集日志数据,并进行过滤、转换和发送到Elasticsearch等目标存储中。

Kibana:作为Web界面,Kibana能够帮助用户可视化和分析日志数据,创建仪表板和报表,以便更好地理解和监控业务中的日志信息。

ELK能够帮助业务实现日志数据的集中管理、快速搜索和分析,从而提高故障排查的效率,优化系统性能,以及发现潜在的安全威胁。通过ELK,业务可以更好地利用日志数据来支持决策和监控业务运营。

下面,本文会介绍ELK的使用

 配置maven

<dependency><groupId>net.logstash.logback</groupId><artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId><version>5.3</version>
</dependency>

 打印日志的时候可以使用lombok或其他框架,但是注意一下之前使用log攻击的bug,尽量跳过这些版本,注意,低版本的springboot默认的日志库有问题。

配置文件 

logging:config: ./config/logback-spring.xml

 日志配置文件模板

<configuration><!-- %m输出的信息, %p日志级别, %t线程名, %d日期, %c类的全名, %i索引 --><!-- appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件 --><!-- ConsoleAppender把日志输出到控制台 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %highlight(%-5level) (%file:%line\)- %m%n</pattern><!-- 控制台也要使用utf-8,不要使用gbk --><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!-- RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 --><!-- 1.先按日期存日志,日期变了,将前一天的日志文件名重命名为xxx%日期%索引,新的日志仍然是sys.log --><!-- 2.如果日期没有变化,但是当前日志文件的大小超过1kb时,对当前日志进行分割 重名名 --><appender name="syslog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><File>log/ant-back.log</File><!-- rollingPolicy:当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名。 --><!-- TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!-- 活动文件的名字会根据fileNamePattern的值,每隔一段时间改变一次 --><!-- 文件名:log/sys.2017-12-05.0.log --><fileNamePattern>log/ant-back.%d.%i.log</fileNamePattern><!-- 每产生一个日志文件,该日志文件的保存期限为120天 --><maxHistory>120</maxHistory><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><!-- maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB,本篇设置为100MB --><maxFileSize>100MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><encoder><!-- pattern节点,用来设置日志的输入格式 --><pattern>%d %p (%file:%line\)- %m%n</pattern><!-- 记录日志的编码 --><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!-- 控制台日志输出级别 --><!-- <root level="info"><appender-ref ref="STDOUT"/></root>--><!-- 指定项目中某个包,当有日志操作行为时的日志记录级别 --><!-- com.example.ant为根包,也就是只要是发生在这个根包下面的所有日志操作行为的权限都是DEBUG --><!-- 级别依次为【从高到低】:FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE  --><!--<logger name="com.example.ant" level="FATAL"><appender-ref ref="syslog"/></logger>--><!-- 为logstash输出的JSON格式的Appender --><appender name="logstash"class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><!--可以访问的logstash日志收集端口--><destination>ip:4560</destination><!-- 日志输出编码 --><encoderclass="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>UTC</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"tags": "java","thread": "%thread","logLevel": "%level","message": "%message","class": "%logger{40}","serviceName": "asr_hot_word","trace": "%X{X-B3-TraceId:-}","span": "%X{X-B3-SpanId:-}","exportable": "%X{X-Span-Export:-}","pid": "${PID:-}"}</pattern></pattern></providers></encoder></appender><!-- 日志输出级别 --><root level="INFO"><appender-ref ref="STDOUT"/><appender-ref ref="logstash" /></root></configuration>

http://www.ds6.com.cn/news/58638.html

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