衡水做wap网站的公司深圳龙岗区优化防控措施

从0到1全流程使用 segment-anything

一、安装 anaconda

一、下载 anaconda

二、以管理员身份运行安装

1、勾选 Just Me

2、统一安装路径（后续 python 等包也安装至此目录）

3、勾选 add to path

然后安装即可。

三、修改 Anaconda 默认路径及默认缓存路径

Anaconda 默认下载的包、缓存路径为 C 盘，为了防止 C 盘内存大小被占用，可以将路径进行修改。

1、在 C:\Users\用户名 目录下，找到 .condarc 文件

若没有此文件，请先打开 Anaconda Navigator，启动后再关闭，再查看是否存在 .condarc 文件

2、修改 .condarc，修改默认路径

添加 envs_dirs 和 pkgs_dirs ，指定到想要存放的路径

3、打开 Anaconda Prompt，验证修改路径是否成功

若打开 Anaconda Prompt 后，出现 .condarc 打不开的报错问题，则请先删除 .condarc 文件，再次打开 Anaconda Navigator，然后再次修改 .condarc。

输入 conda info 命令，可以看到，package cache 和 envs directories 的首个路径就是我们设置的路径，则说明修改成功。

之后下载的安装包，则会安装到这里指定的路径下。

4、设置路径的权限，防止无权限安装、访问等

对于指定的 envs 文件夹 和 pkgs 文件夹设置用户完全访问、控制权限。

二、搭建虚拟环境

一、打开 Anaconda Prompt

二、输入 conda create -n seganything python=3.8

输入 y 确认：

segment anything 的 python 要求在 3.8及以上

三、安装对应 pytorch、torchvision 版本，与 CUDA 匹配

1、打开控制台，查看自己电脑 CUDA 版本

输入 nvidia-smi，可以看到 CUDA Version 为 12.4

那么安装的 pytorch 版本支持的 CUDA 版本就不能超过 12.4

2、pytorch 官网查找适合版本

需要注意的是 pytorch、CUDA、python、Anaconda 的四个版本都要在相互支持的范围内，且满足 segment anything 的要求：

即：

1、segment anything 要求 python >= 3.8 且 pytorch >= 1.7 且 torchvision >= 0.8

2、通过 create 命令创建虚拟环境时，设置的 python 为 3.8

3、pytorch 也有对 python、cuda 支持的对应版本要求

这里在 pytorch 官网可以点击 install previous versions of Pytorch 查找之前的版本，也可以在当前页面选择对应的版本，复制 Run this Command 对应的命令。

执行命令前，需要在 Anaconda Prompt 中先激活环境：

conda activate seganything

然后执行安装 pytorch 命令 这里选择执行安装最新版本（Stable 2.2.1）：

conda install py