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ico是vcs提供的用于优化覆盖率的feature；一般用户通过dist solver bofore等约束了变量的随机概率，而ico会在用户约束的基础上，做一些自动“修正”，以此来优化随机激励，提高随机多样性，加速覆盖率收敛，缩短 turn-around time TAT。 主要功能包含如下几部分：

1. Prognosis: 用于查看当前平台是否使用ico，对于都是直接用例测试，没有随机策略的平台，ico并不适用；
2. Auto Bias:利用设定策略，ico会改变原有constraint solver的行为，施加一定 bias 修正随机值;
3. RCA: root cause trace, 用于诊断变量的未随机bins，是否存在过约束等；
4. Delta-debug: 提供replay复现功能，对比两次结果间的差异；
5. AutoPurge: 当前回归得到的ico database可以用于下一次回归，多次迭代；