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本文项目编号 T 227 ,文末自助获取源码 \color{red}{T227,文末自助获取源码} T227,文末自助获取源码


目录

  • 一、系统介绍
  • 二、数据库设计
  • 三、配套教程
    • 3.1 启动教程
    • 3.2 讲解视频
    • 3.3 二次开发教程
  • 四、功能截图
  • 五、文案资料
    • 5.1 选题背景
    • 5.2 国内外研究现状
  • 六、核心代码
    • 6.1 查询数据
    • 6.2 新增数据
    • 6.3 删除数据


一、系统介绍

在分析并得出使用者对程序的功能要求时,就可以进行程序设计了。如图4.2展示的就是管理员功能结构图,管理员主要负责填充员工和其类别信息,并对已填充的数据进行维护,包括修改与删除,管理员也需要对奖惩对培训,对考,对薪资等进行管理。

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现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本疫情管理系统就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息,使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率,达到事半功倍的效果。此疫情管理系统利用当下成熟完善的springboot框架,使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言,以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发。实现了字典管理、患者管理、密切接触者管理、确诊患者管理、死亡患者管理、员工管理、治疗信息管理、治愈患者管理、管理员管理等功能。疫情管理系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观,在功能模块布局上跟同类型网站保持一致,程序在实现基本要求功能时,也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时,也实现了数据信息的整体化,规范化与自动化。

二、数据库设计

本系统采用的是MySQL存储数据,系统中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。

数据库系统一旦选定之后,需要根据程序要求在数据库中建立数据库文件,并在已经完成创建的数据库文件里面,为程序运行中产生的数据建立对应的数据表格,数据表结构设计就是对创建的数据表格进行字段设计,字段长度设计,字段类型设计等,当数据表格合理设计完成之后,才能正常存储相关程序运行产生的数据信息。

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三、配套教程

3.1 启动教程

3.2 讲解视频

3.3 二次开发教程

四、功能截图

如图5.1显示的就是患者管理页面,此页面提供给管理员的功能有:查看患者列表,新增患者,修改患者,删除患者。

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如图5.2显示的就是密切接触者管理页面,此页面提供给管理员的功能有:新增密切接触者,修改密切接触者,删除密切接触者。

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如图5.3显示的就是死亡患者管理页面,此页面提供给管理员的功能有:新增死亡患者,修改死亡患者,删除死亡患者。

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五、文案资料

5.1 选题背景

当前社会各行业领域竞争压力非常大,随着当前时代的信息化,科学化发展,让社会各行业领域都争相使用新的信息技术,对行业内的各种相关数据进行科学化,规范化管理。这样的大环境让那些止步不前,不接受信息改革带来的信息技术的企业随时面临被淘汰,被取代的风险。所以当今,各个行业领域,不管是传统的教育行业,餐饮行业,还是旅游行业,医疗行业等领域都将使用新的信息技术进行信息革命,改变传统的纸质化,需要人手工处理工作事务的办公环境。软件信息技术能够覆盖社会各行业领域是时代的发展要求,各种数据以及文件真正实现电子化是信息社会发展的不可逆转的必然趋势。本疫情管理系统也是紧跟科学技术的发展,运用当今一流的软件技术实现软件系统的开发,让员工信息完全通过管理系统实现科学化,规范化,程序化管理。从而帮助信息管理者节省事务处理的时间,降低数据处理的错误率,对于基础数据的管理水平可以起到促进作用,也从一定程度上对随意的业务管理工作进行了避免,同时,疫情管理系统的数据库里面存储的各种动态信息,也为上层管理人员作出重大决策提供了大量的事实依据。总之,疫情管理系统是一款可以真正提升管理者的办公效率的软件系统。

5.2 国内外研究现状

信息数据的处理完全依赖人工进行操作,会耗费大量的人工成本,特别是面对大量的数据信息时,传统人工操作不仅不能对数据的出错率进行保证,还容易出现各种信息资源的低利用率与低安全性问题。更有甚者,耽误大量的宝贵时间,尤其是对信息的更新,归纳与统计更是耗财耗力的过程。所以电子化信息管理的出现就能缓解以及改变传统人工方式面临的处境,一方面可以确保信息数据在短时间被高效处理,还能节省人力成本,另一方面可以确保信息数据的安全性,可靠性,并可以实现信息数据的快速检索与修改操作,这些优点是之前的旧操作模式无法比拟的。因此疫情管理系统为数据信息的管理模式的升级与改革提供了重要的窗口。

六、核心代码

6.1 查询数据

    @RequestMapping("/lists")public R list( GukeEntity guke){EntityWrapper<GukeEntity> ew = new EntityWrapper<GukeEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( guke, "guke")); return R.ok().put("data", gukeService.selectListView(ew));}

6.2 新增数据

    @RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody GukeEntity guke, HttpServletRequest request){guke.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(guke);GukeEntity user = gukeService.selectOne(new EntityWrapper<GukeEntity>().eq("zhanghao", guke.getZhanghao()));if(user!=null) {return R.error("用户已存在");}guke.setId(new Date().getTime());gukeService.insert(guke);return R.ok();}

6.3 删除数据

    @RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){gukeService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}

本文项目编号 T227,希望给大家带来帮助!

http://www.ds6.com.cn/news/62640.html

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