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1、计算机发展的瓶颈
摩尔定律：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能每隔两年翻一倍。但是现在这个定律开始失效了，因为CPU的工艺已经快达到物理极限，越来越难把晶体管的尺寸做小，现在都达到几纳米了，再想把尺寸做小已经很难。其实摩尔定律也根本不是我们常规理解的定律，就是叫摩尔的人的经验之谈，在一定程度和一定时期反应了计算机的发展速度。你仔细想一下，如果计算机性能按照这样指数级的增长下去，那人类的科技水平不就起飞了。
2、SMP
对称多处理器(SMP)是在系统中存在多个CPU，并且每个CPU的地位和功能都是一样的。理论上讲，一个系统中CPU的个数越多运算能力越强，性能的提升与CPU的性能成正比。但实际上并非如此，因为我们的程序不能拆解成不相干的若干个子程序在不同的CPU上运行，就像一个女人可以花10个月生一个小孩，但是不能10个女人在一个月就生出一个小孩一样。SMP在某些特定场合还是很有用的，比如网络服务器上，需要同时处理大量的请求，而这些请求往往都是互相独立的。
3、多核处理器
一个系统存在多个CPU，成本会更高和管理也更困难。多核算是轻量级的SMP，物理上多核CPU还是封装成一个CPU，但是在CPU内部具有多个CPU的核心部件，可以
同时运行多个线程/进程。但是需要CPU核心之间要共享资源，比如缓存。
4、SMP和多核处理器
对程序员来说，它们之间的区别很小，大多数情况可以不做区分。我们在嵌入式开发中，大部分都是用的多核CPU。