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Prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。在AI语境中，Prompt是一种自然语言输入，通常指的是向模型提出的一个请求或问题，这个请求或问题的形式和内容会影响模型的输出。Prompt engineering（提示工程）是一种技术，用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。

Prompt技术的基本思想是：通过给模型提供一个或多个提示词或短语，来指导模型生成符合要求的输出。本质上是通过恰当的初始化参数（也就是适当的输入语言描述），来激发语言模型本身的潜力。

Prompt的作用是给AI模型提示输入信息的上下文和输入模型的参数信息。

Prompt engineering包括以下几个步骤：确定任务目标、设计Prompt、优化Prompt、调整参数。

Prompt根据使用场景可以分为四种：Zero-Shot Prompt（零样本场景）、Few-Shot Prompt（少样本场景）、Chain-of-thought prompt（推理复杂任务）、Multimodal prompt（多模态场景）。

AI提示词（Prompt）的学习重点在于提高效率、降低错误率、提高可解释性和节约人力成本和时间成本等方面。在一些高级应用中，Prompt工程（Prompt Engineering）成为了一种艺术，通过精心设计的Prompt来优化模型的表现。