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news 2025/8/3 9:23:59

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⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

本文模拟无线点对点网络，考虑传输延迟、排队延迟和传播延迟对节点间数据包传输的影响。该代码设置模拟参数，在区域内创建随机节点位置，并计算距离、邻接和延迟矩阵。然后，它模拟节点之间的数据包传输，计算延迟，并在图形上可视化节点之间的网络和延迟。

无线点对点网络中的时延分析和可视化涉及到物理层和数据链路层之间的相互作用。

1. 确定实验设置：首先，你需要确定一个实验设置，包括无线设备的参数（例如传输功率、数据速率等），以及网络拓扑（例如设备之间的距离、障碍物等）。这些设置将直接影响到网络的时延和性能。

2. 收集数据：接下来，你需要收集相关的数据来进行分析。可以使用网络性能分析工具，比如Wireshark，来捕获网络数据包。这些数据包包含了物理层和数据链路层之间的通信信息，如传输速率、时延等。

3. 分析时延和相互作用：使用收集到的数据，你可以分析无线点对点网络中的时延和物理层与数据链路层之间的相互作用。可以通过计算数据包的传输时间、往返时延等来评估网络的性能。同时，还可以检查物理层参数（如传输功率、信道质量等）与时延之间的关系，以及数据链路层协议（如ARQ协议）对时延的影响等。

4. 可视化分析结果：最后，你可以使用数据可视化工具，如Matplotlib或Tableau，将分析结果可视化。可以绘制时延的变化曲线图，或者制作热力图显示物理层和数据链路层之间的相互作用。

通过以上步骤，你可以进行无线点对点网络中时延的分析和可视化，并深入研究物理层和数据链路层之间的相互作用。

📚2 运行结果

部分代码：

% Function to visualize the network and the delays
function visualizeNetwork(nodePositions, adjMatrix, transmissionDelays)
figure;
hold on;
scatter(nodePositions(:, 1), nodePositions(:, 2), 100, 'filled', 'MarkerFaceColor', [0 0.5 0]);
text(nodePositions(:, 1)+1, nodePositions(:, 2)+1, num2str((1:size(nodePositions, 1))'), 'Color', 'r', 'FontSize', 12);
title('Wireless Ad-hoc Network');
xlabel('X-axis (m)');
ylabel('Y-axis (m)');
grid on;
axis([0 max(nodePositions(:, 1)) 0 max(nodePositions(:, 2))]);

numNodes = size(adjMatrix, 1);
for i = 1:numNodes
for j = 1:numNodes
if adjMatrix(i, j) == 1
plot([nodePositions(i, 1), nodePositions(j, 1)], [nodePositions(i, 2), nodePositions(j, 2)], 'k--');
text((nodePositions(i, 1)+nodePositions(j, 1))/2, (nodePositions(i, 2)+nodePositions(j, 2))/2, sprintf('%.2f ms', transmissionDelays(i, j)), 'Color', 'b', 'FontSize', 10);
end
end
end

hold off;
end