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1.SQL与NoSQL

1.SQL

• 关系型数据库
  • MySQL
  • Oracle
  • SQL server
  • PostGreSQL
• 关系型数据库的特点
  • 数据结构化存储在二维表中(新增JSON存储方式，也有nosql的特点)
  • 支持事务的原子性、一致性、隔离性、持久性
  • 支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作
• 关系数据库的适用场景
  • 数据之间存在着一定关系，需要关联查询数据的场景
  • 需要事务支持的业务场景
  • 需要适用SQL语言灵活操作数据的场景

2.NoSQL

• 非关系型数据库
  • HBase
  • MongoDB
  • Redis
  • Hadoop
• 非关系数据库的特点
  • 存储结构灵活，没有固定的结构
  • 对事务的支持比较弱，但对数据的并发处理性能高
  • 大多不能使用SQL语言操作数据
• 非关系数据库的适用场景
  • 数据结构不固定的场景
  • 对事务要求不高，但读写并发比较大的场景
  • 对数据的处理操作比较简单的场景

2.各种数据存储的适应场景

1.MySQL

• MySQL数据库的可扩展性
  • 支持基于二进制日志的逻辑复制
  • 存在多种第三方数据库中间层，支持读写分离及分库分表
• MySQL的安全性和稳定性
  • MySQL主从复制集群可达到99%的可用性
  • 配合主从复制高可用架构可以达到99.99%的可用性
  • 支持对存储在MySQL的数据进行分级安全控制
• MySQL所支持的系统
  • 支持linux系统
  • 支持Windows系统

3.构建MySQL开发环境

自行搭建Windows或linux的mysql数据库吧