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news 2025/8/5 7:36:01
贵州网站建设seo优化,58同城推广,深圳企搜网站建设,常州小程序开发报价文章目录1. SQL语法简介2. MySQL最佳实践3. Go SQL驱动接口解读4. 数据库增删改查5. stmt6. SQLBuilder6.1 Go-SQLBuilder6.2 Gendry6.3 自行实现SQLBuilder7. GORM8. Go操作MongoDB1. SQL语法简介 SQL（Structured Query Language）是一套语法标准&#…

文章目录

    • 1. SQL语法简介
    • 2. MySQL最佳实践
    • 3. Go SQL驱动接口解读
    • 4. 数据库增删改查
    • 5. stmt
    • 6. SQLBuilder
      • 6.1 Go-SQLBuilder
      • 6.2 Gendry
      • 6.3 自行实现SQLBuilder
    • 7. GORM
    • 8. Go操作MongoDB

1. SQL语法简介

SQL（Structured Query Language）是一套语法标准，不区分大小写
MySQL、sql-server和Oracle都是关系型数据库，在一些高级语法上跟标准SQL略有出入
Linux用户安装MySQL服务端

yum install mysql-server

安装MySQL客户端

yum install mysql

启动MySQL服务端

service mysqld start

以管理员登录

mysql -h localhost -P 3306 -u root -p'123456'
  • -h：mysql server host，不写时默认是localhost
  • -P：mysql server port，不写时默认是3306
  • -u：user name，-u后可以加空格也可以不加
  • -p：password，密码中可能包含空格，所以要加引号，高版本的mysql不允许在命令行中直接输入密码，此时只输入-p后面不要写密码即可创建账号
create user 'tester' identified by '123456'

创建database

create database test

把特定database的操作权限授予一个普通用户

grant all on test.* to tester;

以普通用户登录

mysql -utester -p'123456'

使用database

use test

创建表

create table if not exists student(id int not null auto_increment comment '主键自增id',name char(10) not null comment '姓名',province char(6) not null comment '省',city char(10) not null comment '城市',addr varchar(100) default '' comment '地址',score float not null default 0 comment '考试成绩',enrollment date not null comment '入学时间',primary key (id),  unique key idx_name (name),  key idx_location (province,city)
)default charset=utf8 comment '学员基本信息';

新增记录，必须给not null且无default值的列赋值

insert into student (name,province,city,enrollment) values('张三','北京','北京','2021-03-05'),('李四','河南','郑州','2021-04-25'),('小丽','四川','成都','2021-03-10');

查询

select id,name from student where id>0;select province,avg(score) as avg_score from student where score>0 group by province having avg_score>50 order by avg_score desc;

修改

update student set score=score+10,addr='海淀' where province='北京';update student setscore=case provincewhen '北京' then score+10     when '四川' then score+5 else score+7end,addr=case provincewhen '北京' then '东城区'        when '四川' then '幸福里'        else '朝阳区'    end
where id>0;

删除

delete from student where city= '郑州';
delete from student;	--删除表里的所有行
drop table student;	    --删除表

2. MySQL最佳实践

  • 写sql时一律使用小写
  • 建表时先判断表是否已存在if not exists
  • 所有的列和表都加comment
  • 字符串长度比较短时尽量使用char，定长有利于内存对齐，读写性能更好，而varchar字段频繁修改时容易产生内存碎片
  • 满足需求的前提下尽量使用短的数据类型，如tinyint vs int, float vs double, date vs datetime

null

  • default null有别于default ''和default 0
  • is null, is not null有别于!= ‘’, !=0
  • 尽量设为not null
    • 有些DB索引列不允许包含null
    • 对含有null的列进行统计，结果可能不符合预期
    • null值有时候会严重拖慢系统性能

索引

在这里插入图片描述

  • B即Balance，对于m叉树每个节点上最多有m个数据，最少有m/2个数据（根节点除外）

  • 叶节点上存储了所有数据，把叶节点链接起来可以顺序遍历所有数据

  • 每个节点设计成内存页的整倍数。MySQL的m=1200，树的前两层放在内存中

  • MySQL索引默认使用B+树

  • 主键默认会加索引。按主键构建的B+树里包含所有列的数据，而普通索引的B+树里只存储了主键，还需要再查一次主键对应的B+树（回表）

  • 联合索引的前缀同样具有索引的效果

  • sql语句前加explain可以查看索引使用情况

  • 如果MySQL没有选择最优的索引方案，可以在where前force index（index_name）

规避慢查询

  • 大部分的慢查询都是因为没有正确地使用索引。查看一条SQL语句使用索引的情况只需要在SQL前加个explain
  • 一次select不要超过1000行
  • 分页查询limit m,n会检索前m+n行，只是返回后n行，通常用id>x来代替这种分页方式（stmt一节会展示遍历整个table的正确姿势）
  • 批量操作时最好一条sql语句搞定；其次打包成一个事务，一次性提交（高并发情况下减少对共享资源的争用）
  • 不要使用连表操作，join逻辑在业务代码里完成

3. Go SQL驱动接口解读

Go官方没有提供数据库驱动，而是为开发数据库驱动定义了一些标准接口（即database/sql），开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动
Go中支持MySQL的驱动比较多，如：

  • github.com/go-sql-driver/mysql 支持 database/sql
  • github.com/ziutek/mymysql 支持 database/sql，也支持自定义的接口
  • github.com/Philio/GoMySQL 不支持 database/sql，自定义接口

Driver

type Driver interface { Open(name string) (Conn, error) 
}
var d = Driver{proto: "tcp", raddr: "127.0.0.1:3306"}
sql.Register("mysql", &d) // 注册数据库驱动

Conn

type Conn interface {Prepare(query string) (Stmt, error) // 把一个查询query传给Prepare，返回Stmt(statement)Close() error // 关闭数据库连接Begin() (Tx, error) // 返回一个事务Tx(transaction)
}

Stmt

type Stmt interface {Close() error // 关闭当前的链接状态NumInput() int // 返回当前预留参数的个数Exec(args []Value) (Result, error) // 执行Prepare准备好的 sql，传入参数执行 update/insert 等操作，返回 Result 数据Query(args []Value) (Rows, error) // 执行Prepare准备好的 sql，传入需要的参数执行 select 操作，返回 Rows 结果集
}

Tx

type Tx interface {Commit() error // 提交事务Rollback() error // 回滚事务
}

Result

type Result interface {LastInsertId() (int64, error) // 返回由数据库执行插入操作得到的自增ID号，如果使用单个INSERT将多行插入到表中，则LastInsertId是第一条数据使用的idRowsAffected() (int64, error) // 返回操作影响的数据条目数
}

RowsAffected
RowsAffected是int64的别名，它实现了Result接口

type RowsAffected int64
func (RowsAffected) LastInsertId() (int64, error)
func (v RowsAffected) RowsAffected() (int64, error)

Rows

type Rows interface {Columns() []string // 查询所需要的表字段Close() error // 关闭迭代器Next(dest []Value) error // 返回下一条数据，把数据赋值给dest，dest里面的元素必须是 driver.Value的值，如果最后没数据了，Next 函数返回 io.EOF
}

Value

type Value interface{}

Value 要么是 nil，要么是下面的任意一种

  • int64
  • float64
  • bool
  • []byte
  • string
  • time.Time

ValueConverter

type ValueConverter interface {//把数据库里的数据类型转换成Value允许的数据类型ConvertValue(v interface{}) (Value, error)
}

4. 数据库增删改查

下载第三方库

go get github.com/go-sql-driver/mysql

连接数据库

db, err := sql.Open("mysql", "root:@tcp(localhost:3306)/test?charset=utf8")

DSN(data source name)格式：

[username[:password]@][protocol[(address)]]/dbname[?param1=value1&...&paramN=valueN]

例如：user:password@tcp(localhost:5555)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True
如果是本地MySQl，且采用默认的3306端口，可简写为：user:password@/dbname
连接参数要支持完整的UTF-8编码，您需要将charset=utf8更改为charset=utf8mb4；想要正确的处理time.Time ，您需要带上parseTime参数

增删改

func (*sql.DB).Exec(sql string) (sql.Result, error)

查

func (*sql.DB).Query(sql string) (*sql.Rows, error)

crud.go


import ("database/sql""fmt""go-course/database""time"_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)const TIME_LAYOUT = "2006-01-02"var (loc *time.Location
)func init() {loc, _ = time.LoadLocation("Asia/Shanghai")
}// insert 插入数据
func insert(db *sql.DB) {// 一条sql，插入2行记录res, err := db.Exec("insert into student (name,province,city,enrollment) values ('小明', '深圳', '深圳', '2021-04-18'), ('小红', '上海', '上海', '2021-04-26')")database.CheckError(err)lastId, err := res.LastInsertId() // ID自增，用过的id（即使对应的行已delete）不会重复使用。如果使用单个INSERT语句将多行插入到表中，则LastInsertId是第一条数据使用的iddatabase.CheckError(err)fmt.Printf("after insert last id %d\n", lastId)rows, err := res.RowsAffected() // 插入2行，所以影响了2行database.CheckError(err)fmt.Printf("insert affect %d row\n", rows)
}// replace 插入(覆盖)数据
func replace(db *sql.DB) {// 由于name字段上有唯一索引，insert重复的name会报错，而使用replace会先删除，再插入res, err := db.Exec("replace into student (name,province,city,enrollment) values ('小明', '深圳', '深圳', '2021-04-18'), ('小红', '上海', '上海', '2021-04-26')")database.CheckError(err)lastId, err := res.LastInsertId() // ID自增，用过的id（即使对应的行已delete）不会重复使用database.CheckError(err)fmt.Printf("after insert last id %d\n", lastId)rows, err := res.RowsAffected() // 先删除，后插入，影响了4行database.CheckError(err)fmt.Printf("insert affect %d row\n", rows)
}// update 修改数据
func update(db *sql.DB) {// 不同的city加不同的分数res, err := db.Exec("update student set score=score+10 where city='上海'") // 上海加10分database.CheckError(err)lastId, err := res.LastInsertId() // 0, 仅插入操作才会给LastInsertId赋值database.CheckError(err)fmt.Printf("after update last id %d\n", lastId)rows, err := res.RowsAffected() // where city=?命中了几行，就会影响几行database.CheckError(err)fmt.Printf("update affect %d row\n", rows)
}// query 查询数据
func query(db *sql.DB) {rows, err := db.Query("select id,name,city,score from student where id>2") // 查询得分大于2的记录database.CheckError(err)// 没有数据或发生error时返回falsefor rows.Next() {var id intvar score float32var name, city stringerr = rows.Scan(&id, &name, &city, &score) // 通过scan把db里的数据赋给go变量database.CheckError(err)fmt.Printf("id=%d, score=%.2f, name=%s, city=%s \n", id, score, name, city)}
}// delete 删除数据
func delete(db *sql.DB) {res, err := db.Exec("delete from student where id>13") // 删除得分大于13的记录database.CheckError(err)rows, err := res.RowsAffected() // where id>13命中了几行，就会影响几行database.CheckError(err)fmt.Printf("delete affect %d row\n", rows)
}

5. stmt

首先看两个sql注入攻击的例子

sql = "select username,password from user where username='" + username + "' and password='" + password + "'";

变量username和password从前端输入框获取，如果用户输入的username为lily， password为aaa’ or ‘1’='1，则完整的sql为select username,password from user where username=‘lily’ and password=‘aaa’ or ‘1’=‘1’，会返回表里的所有记录，如果记录数大于0就允许登录，则lily的账号被盗

sql="insert into student (name) values ('"+username+" ') ";

变量username从前端输入框获取，如果用户输入的username为lily’); drop table student;–，完整sql为insert into student (name) values (‘lily’); drop table student;–‘)，通过注释符–屏蔽掉了末尾的’)，删除了整个表

防止sql注入的方法：

  • 前端输入要加正则校验、长度限制
  • 对特殊符号(<>&*; '"等)进行转义或编码转换，Go的text/template 包里面的HTMLEscapeString函数可以对字符串进行转义处理
  • 不要将用户输入直接嵌入到sql语句中，而应该使用参数化查询接口，如Prepare、Query、Exec(query string, args …interface{})
  • 使用专业的SQL注入检测工具进行检测，如sqlmap、SQLninja
  • 避免网站打印出SQL错误信息，以防止攻击者利用这些错误信息进行SQL注入

参数化查询

db.Where("merchant_id = ?", merchantId)

拼接sql

db.Where(fmt.Sprintf("merchant_id = %s", merchantId))

定义一个sql模板

stmt, err := db.Prepare("update student set score=score+? where city=?")

多次使用模板

res, err := stmt.Exec(10, "上海")
res, err = stmt.Exec(9, "深圳")

SQL预编译
DB执行sql分为3步：

  • 词法和语义解析
  • 优化SQL语句，制定执行计划
  • 执行并返回结果

SQL预编译技术是指将用户输入用占位符?代替，先对这个模板化的sql进行预编译，实际运行时再将用户输入代入，除了可以防止SQL注入，还可以对预编译的SQL语句进行缓存，之后的运行就省去了解析优化SQL语句的过程

stmt_demo.go

// update 通过stmt修改数据
func update(db *sql.DB) {// 不同的city加不同的分数stmt, err := db.Prepare("update student set score=score+? where city=?")database.CheckError(err)// 执行修改操作通过stmt.Exec，执行查询操作通过stmt.Queryres, err := stmt.Exec(10, "上海") // 上海加10分database.CheckError(err)res, err = stmt.Exec(9, "深圳") // 深圳加9分database.CheckError(err)lastId, err := res.LastInsertId() // 0, 仅插入操作才会给LastInsertId赋值database.CheckError(err)fmt.Printf("after update last id %d\n", lastId)rows, err := res.RowsAffected() // where city=?命中了几行，就会影响几行database.CheckError(err)fmt.Printf("update affect %d row\n", rows)
}// query 通过stmt查询数据
func query(db *sql.DB) {stmt, err := db.Prepare("select id,name,city,score from student where id>?")database.CheckError(err)// 执行修改操作通过stmt.Exec，执行查询操作通过stmt.Queryrows, err := stmt.Query(2) // 查询得分大于2的记录database.CheckError(err)// 没有数据或发生error时返回falsefor rows.Next() {var id intvar score float32var name, city stringerr = rows.Scan(&id, &name, &city, &score) //通过scan把db里的数据赋给go变量database.CheckError(err)fmt.Printf("id=%d, score=%.2f, name=%s, city=%s \n", id, score, name, city)}
}

遍历一张表的正确姿势：

// traverse 借助于主健自增ID，通过where id>maxid遍历表
func traverse(db *sql.DB) {var maxid intbegin := time.Now()stmt, _ := db.Prepare("select id,name,province from student where id>? limit 100") //limit m,n  limit 0,nfor i := 0; i < 100; i++ {t0 := time.Now()rows, _ := stmt.Query(maxid)fmt.Println(i, time.Since(t0))for rows.Next() {var id intvar name stringvar province stringrows.Scan(&id, &name, &province)if id > maxid {maxid = id}}}fmt.Println("total", time.Since(begin))
}

6. SQLBuilder

6.1 Go-SQLBuilder

Go-SQLBuilder是一个用于创建SQL语句的工具函数库，提供一系列灵活的、与原生SQL语法一致的链式函数

安装方式

go get -u github.com/parkingwang/go-sqlbuilder

Go-SQLBuilder通过函数链来构造sql语句，比如select语句的构造

func query() {sql := gsb.NewContext().Select("id", "name", "score", "city").From("student").OrderBy("score").DESC().Column("name").ASC().Limit(10).Offset(20).ToSQL()fmt.Println(sql)
}

为什么需要SQLBuilder？

  • 写一句很长的sql容易出错，且出错后不好定位
  • 函数式编程可以直接定位到是哪个函数的问题
  • 函数式编程比一长串sql更容易编写和理解

6.2 Gendry

Gendry是一个用于辅助操作数据库的Go包，基于go-sql-driver /mysql，它提供了一系列的方法来为你调用标准库database/sql中的方法准备参数

安装方式

go get –u github.com/didi/gendry

Gendry倾向于把复杂的筛选条件放在map中，并且跟stmt技术结合得比较紧密

func query(db *sql.DB) {where := map[string]interface{}{"city":     []string{"北京", "上海", "杭州"},"score<":   30,"addr":     builder.IsNotNull,"_orderby": "score desc",}table := "student"fields := []string{"id", "name", "city", "score"}//准备stmt模板template, values, err := builder.BuildSelect(table, where, fields)database.CheckError(err)//执行stmt模板rows, err := db.Query(template, values...)database.CheckError(err)for rows.Next() {var id intvar name, city stringvar score float32err := rows.Scan(&id, &name, &city, &score)database.CheckError(err)fmt.Printf("%d %s %s %.2f\n", id, name, city, score)}
}

6.3 自行实现SQLBuilder

作为练习，我们自行实现一个SQLBuilder，它最终应该支持如下函数链式的编程风格

sql := NewSelectBuilder("student").Column("id,name,city").Where("id>0").And("city='郑州'").Or("city='北京'").OrderBy("score").Desc().Limit(0, 10).ToString()`

Builder设计模式的精髓在于Builder对象的方法还是返回一个Builder，首先定义一个Builder接口

type Builder interface {toString() stringgetPrev() Builder
}

select、where、limit、orderby这些都是Builder，这里详细讲解WhereBuilder的设计与实现

type WhereBuilder struct {sb strings.Builder // 拼接where条件字符串orderby *OrderByBuilder // where后面可能会接order bylimit *LimitBuilder	// where后面可能会接limitprev Builder // where前面是select
}

WhereBuilder中的sb负责当下，orderby和limit负责维护后面节点，prev负责维护前面的节点
where表达式中可能包含and和or，把它们定义为WhereBuilder的方法，并且这两个方法依赖返回WhereBuilder自身

func (self *WhereBuilder) And(condition string) *WhereBuilder {self.sb.WriteString(" and ")self.sb.WriteString(condition)return self
}
func (self *WhereBuilder) Or(condition string) *WhereBuilder {self.sb.WriteString(" or ")self.sb.WriteString(condition)return self
}

where表达式后面可能会跟order by表达式，把OrderBy定义为WhereBuilder的方法，该方法返回OrderByBuilder

func (self *WhereBuilder) OrderBy(column string) *OrderByBuilder {orderby := newOrderByBuilder(column)self.orderby = orderbyorderby.prev = selfreturn orderby
}

函数链上的最后一个Builder调用ToString()方法生成写成的sql语句

func (self *LimitBuilder) ToString() string {var root Builderroot = selffor root.getPrev() != nil {root = root.getPrev() // 递归找到最前面的Builder}return root.toString() // 在最前面的Builder（即SelectBuilder）上调用toString()
}

每个Builder都有toString()方法，以WhereBuilder为例，它在构造函数里把where表达式放入sb成员变量里，WhereBuilder在toString()方法里调用where后面的节点的toString()方法

func newWhereBuilder(condition string) *WhereBuilder {builder := &WhereBuilder{}builder.sb.WriteString(" where ")builder.sb.WriteString(condition)return builder
}
func (self *WhereBuilder) toString() string {// 递归调用后续Builder的ToString()if self.orderby != nil {self.sb.WriteString(self.orderby.toString())}if self.limit != nil {self.sb.WriteString(self.limit.toString())}return self.sb.String()
}

7. GORM

ORM即Object Relational Mapping，对象关系映射
Relational指各种sql类的关系型数据库，Object指面向对象编程(object-oriented programming)中的对象
ORM在数据库记录和程序对象之间做一层映射转换，使程序中不用再去编写原生SQL，而是面向对象的思想去编写类、对象、调用相应的方法来完成数据库操作

go get -u gorm.io/gorm
go get -u gorm.io/driver/mysql

GORM是一个全能的、友好的、基于golang的ORM库
GORM 倾向于约定，而不是配置。默认情况下，GORM 使用ID作为主键，使用结构体名的【蛇形复数】作为表名，字段名的【蛇形】作为列名，并使用CreatedAt、UpdatedAt字段追踪创建、更新时间
GORM完全是在操作struct，看不到sql的影子

type Student struct {Id         int    `gorm:"column:id;primaryKey"`Name       string `gorm:"column:name"`Province   stringCity       string    `gorm:"column:city"`Address    string    `gorm:"column:addr"`Score      float32   `gorm:"column:score"`Enrollment time.Time `gorm:"column:enrollment;type:date"`
}
student := Student{Name: "光绪", Province: "北京", City: "北京", Score: 38, Enrollment: time.Now()
}
db.Create(&student)

GORM同时支持使用函数链的方式写sql语句

func query(db *gorm.DB) {// 返回一条记录var student Studentdb.Where("city=?", "郑州").First(&student) // 有First就有Lastfmt.Println(student.Name)fmt.Println()// 返回多条记录var students []Studentdb.Where("city=?", "郑州").Find(&students)for _, ele := range students {fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", ele.Id, ele.Name)}fmt.Println()students = []Student{} // 清空student，防止前后影响db.Where("city in ?", []string{"郑州", "北京"}).Find(&students)for _, ele := range students {fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", ele.Id, ele.Name)}fmt.Println("============where end============")// 根据主键查询student = Student{} // 清空student，防止前后影响students = []Student{}db.First(&student, 1)fmt.Println(student.Name)fmt.Println()db.Find(&students, []int{1, 2, 3})for _, ele := range students {fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", ele.Id, ele.Name)}fmt.Println("============primary key end============")// 根据map查询student = Student{}students = []Student{}db.Where(map[string]interface{}{"city": "郑州", "score": 0}).Find(&students)for _, ele := range students {fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", ele.Id, ele.Name)}fmt.Println("============map end============")// OR查询student = Student{}students = []Student{}db.Where("city=?", "郑州").Or("city=?", "北京").Find(&students)for _, ele := range students {fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", ele.Id, ele.Name)}fmt.Println("============or end============")// order bystudent = Student{}students = []Student{}db.Where("city=?", "郑州").Order("score").Find(&students)for _, ele := range students {fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", ele.Id, ele.Name)}fmt.Println("============order end============")// limitstudent = Student{}students = []Student{}db.Where("city=?", "郑州").Order("score").Limit(1).Offset(0).Find(&students)for _, ele := range students {fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", ele.Id, ele.Name)}fmt.Println("============limit end============")// 选择特定的字段student = Student{}db.Select("name").Take(&student) // Take从结果中取一个，不保证是第一个或最后一个fmt.Printf("name=%s, province=%s\n", student.Name, student.Province) // 只select了name，所以province是空的
}

8. Go操作MongoDB

NoSQL泛指非关系型数据库，如mongo、redis、HBase
mongo使用高效的二进制数据存储，文件存储格式为 BSON （一种json的扩展，比json性能更好，功能更强大），MySQL中表的概念在mongo里叫集合（collection）， MySQL中行的概念在mongo中叫文档（document），一个文档看上去像一个json

安装mongo前先配置yum源：vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo

[mongodb-org-4.2] 
name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.2/x86_64/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc

一键安装mongo：sudo yum install -y mongodb-org
启动mongo：systemctl start mongod

mongo常用命令

use test;  切换到test库，如果没有则（创建集合时）会自动创建
db.createCollection("student");  创建collection
db.createUser({user: "tester",pwd: "123456", roles: [{role: "dbAdmin", db: "test"}]});创建用户
登录mongo --port 27017 -u "tester" -p "123456" --authenticationDatabase "test"
db.student.createIndex({"name":1});在name上创建索引,不是唯一索引db.student.insertOne({name:"张三",city:"北京"});
db.student.find({name:"张三"});
db.student.update({name:"张三"},{name:"张三",city:"上海"})
db.student.deleteOne({name:"张三"});

安装go mongo-driver

go get go.mongodb.org/mongo-driver
go get go.mongodb.org/mongo-driver/x/bsonx/bsoncore@v1.7.1
go get go.mongodb.org/mongo-driver/x/mongo/driver@v1.7.1
go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options@v1.7.1
go get go.mongodb.org/mongo-driver/x/mongo/driver/topology@v1.7.1
go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo@v1.7.1

连接db

option := options.Client().ApplyURI("mongodb://127.0.0.1:27017").
SetConnectTimeout(time.Second).//连接超时时长
SetAuth(options.Credential{Username: "tester", Password: "123456", AuthSource: "test"}) // 指定用户名和密码，AuthSource代表Database
client, err := mongo.Connect(context.Background(), option)
err = client.Ping(ctx, nil)

注意Ping成功才代表连接成功
查询mongo

sort := bson.D{{"name", 1}} // 1升序，-1降序
filter := bson.D{{"score", bson.D{{"$gt", 3}}}} //score>3
findOption := options.Find()
findOption.SetSort(sort) // 按name排序
findOption.SetLimit(10) // 最多返回10个
findOption.SetSkip(3) // 跳过前3个
cursor, err := collection.Find(ctx, filter, findOption)
defer cursor.Close(ctx) // 关闭迭代器
for cursor.Next(ctx) {var doc Studenterr := cursor.Decode(&doc)database.CheckError(err)fmt.Printf("%s %s %.2f\n", doc.Name, doc.City, doc.Score)
}
http://www.ds6.com.cn/news/84360.html

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