餐馆网站怎么做的百度图片

binary_cross_entropy_with_logits 该函数参数：

• logits (Tensor) - 输入预测值。其数据类型为float16或float32。

• label (Tensor) - 输入目标值，shape与 logits 相同。数据类型为float16或float32。

• weight (Tensor，可选) - 指定每个批次二值交叉熵的权重。支持广播，使其shape与 logits 的shape保持一致。数据类型必须为float16或float32。默认值：None ， weight 是值为 1 的Tensor。

• pos_weight (Tensor，可选) - 指定正类的权重。是一个长度等于分类数的向量。支持广播，使其shape与 logits 的shape保持一致。数据类型必须为float16或float32。默认值：None ， pos_weight 是值为 1 的Tensor。

• reduction (str，可选) - 指定应用于输出结果的规约计算方式，可选 ‘none’ 、 ‘mean’ 、 ‘sum’ ，默认值： ‘mean’ 。

  • ‘none’：不应用规约方法。

  • ‘mean’：计算输出元素的加权平均值。

  • ‘sum’：计算输出元素的总和。