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news 2025/8/8 3:17:33

厦门市城乡建设局网站,河北网站推广,全屋定制设计培训学校哪里有,河南政务服务网查二建证书关于SOLID原则,我们已经学过单一职责、开闭、里式替换、接口隔离这四个原则。今天,我们再来学习最后一个原则:依赖反转原则。在前面几节课中,我们讲到,单一职责原则和开闭原则的原理比较简单,但是,想要在实践中用好却比较难。而今天我们要讲到的依赖反转原则正好相反。这个原则…

关于SOLID原则,我们已经学过单一职责、开闭、里式替换、接口隔离这四个原则。今天,我们再来学习最后一个原则:依赖反转原则。在前面几节课中,我们讲到,单一职责原则和开闭原则的原理比较简单,但是,想要在实践中用好却比较难。而今天我们要讲到的依赖反转原则正好相反。这个原则用起来比较简单，但概念理解起来比较难。比如，下面这几个问题，你看看能否清晰地回答出来：

“依赖反转”这个概念指的是“谁跟谁”的“什么依赖”被反转了?“反转”两个字该如何理解?

我们还经常听到另外两个概念: “控制反转”和“依赖注入”。这两个概念跟“依赖反转”有什么区别和联系呢？它们说的是同一个事情吗？

如果你熟悉Java语言，那Spring框架中的IOC跟这些概念又有什么关系呢？

看了刚刚这些问题,你是不是有点懵?别担心,今天我会带你将这些问题彻底搞个清楚。之后再有人问你,你就能轻松应对。话不多说,现在就让我们带着这些问题，正式开始今天的学习吧！

控制反转(IOC)

在讲“依赖反转原则”之前,我们先讲一讲“控制反转”。控制反转的英文翻译是Inversion Of Control,缩写为IOC。此处我要强调一下,如果你是Java工程师的话,暂时别把这个"IOC"跟Spring框架的IOC联系在一起。关于Spring的IOC,我们待会儿还会讲到。

我们先通过一个例子来看一下,什么是控制反转。

public class UserServiceTest {public static boolean doTest() {}
public static void main(String[] args) {//这部分逻辑可以放到框架中if (doTest ()) {System.out.println("Test succeed.");} else {System.out.println("Test failed.");}
}

在上面的代码中,所有的流程都由程序员来控制。如果我们抽象出一个下面这样一个框架,我们再来看,如何利用框架来实现同样的功能。具体的代码实现如下所示:

public abstract class TestCase {public void run() {if (doTest()) {System.out.println("Test succeed.");} else {System.out.println("Test failed.");}public abstract boolean doTest();
}
public class JunitApplication {private static final List testCases = new ArrayList<>();public static void register(TestCase testCase) {testCases.add(testCase);}public static final void main(String[] args) {for (TestCase case: testCases) {case.run();}}
}

把这个简化版本的测试框架引入到工程中之后,我们只需要在框架预留的扩展点,也就是TestCase类中的doTest()抽象函数中,填充具体的测试代码就可以实现之前的功能了，完全不需要写负责执行流程的main()函数了。具体的代码如下所示：

public class UserServiceTest extends TestCase {@Overridepublic boolean doTest() {// 注册操作还可以通过配置的方式来实现，不需要程序员显示调用register()JunitApplication.register(new UserServiceTest());}
}

刚刚举的这个例子,就是典型的通过框架来实现“控制反转”的例子。框架提供了一个可扩展的代码骨架,用来组装对象、管理整个执行流程。程序员利用框架进行开发的时候,只需要往预留的扩展点上,添加跟自己业务相关的代码,就可以利用框架来驱动整个程序流程的执行。

这里的“控制”指的是对程序执行流程的控制,而“反转”指的是在没有使用框架之前,程序员自己控制整个程序的执行。在使用框架之后，整个程序的执行流程可以通过框架来控制。流程的控制权从程序员“反转”到了框架。

实际上，实现控制反转的方法有很多，除了刚才例子中所示的类似于模板设计模式的方法之外,还有马上要讲到的依赖注入等方法,所以，控制反转并不是一种具体的实现技巧，而是一个比较笼统的设计思想，一般用来指导框架层面的设计。

依赖注入(DI)

接下来，我们再来看依赖注入。依赖注入跟控制反转恰恰相反，它是一种具体的编码技巧。依赖注入的英文翻译是

Dependency Injection,缩写为DI。对于这个概念,有一个非常形象的说法，那就是：依赖注入是一个标价25美元,实际上只值5美分的概念。也就是说，这个概念听起来很“高大上”，实际上，理解、应用起来非常简单。这

那到底什么是依赖注入呢？我们用一句话来概括就是：不通过new0的方式在类内部创建依赖类对象，而是将依赖的类对象在外部创建好之后，通过构造函数、函数参数等方式传递（或注入）给类使用。

我们还是通过一个例子来解释一下。在这个例子中,Notification类负责消息推送,依赖MessageSender类实现推送商品促销、验证码等消息给用户。我们分别用依赖注入和非依赖注入两种方式来实现一下。具体的实现代码如下所示:

// 非依赖注入实现方式
public class Notification{private MessageSender messageSender;public Notification() {this.messageSender = new MessageSender(); //此处有点像hardcode}public void sendMessage(String cellphone, String message){//...省略校验逻辑等...this.messageSender.send(cellphone, message);}
}public class MessageSender {public void send(String cellphone, String message) {//...}
}
// 使用Notification
Notification notification = new Notification();
// 依赖注入的实现方式
public class Notification{private MessageSender messageSender;//通过构造函数将messageSender传递进来public Notification(MessageSender messageSender) {this.messageSender = messageSender;}public void sendMessage(String cellphone, String message){//...省略校验逻辑等...this.messageSender.send(cellphone, message);}
}
//使用Notification
MessageSender messageSender = new MessageSender();
Notification notification = new Notification(messageSender);

通过依赖注入的方式来将依赖的类对象传递进来,这样就提高了代码的扩展性,我们可以灵活地替换依赖的类。这一点在我们之前讲"并闭原则"的时候也提到过。当然,上面代码还有继续优化的空间,我们还可以把MessageSender定义成接口,基于接口而非实现编程。改造后的代码如下所示：

public class Notificationprivate MessageSender messageSender;public Notification(MessageSender messageSender){this.messageSender = messageSender;}public void sendMessage(String cellphone, String message){this.messageSender.send(cellphone, message);}
}
public interface MessageSender {void send(String cellphone, String message);
}// 短信发送类
public class SmsSender implements MessageSender{@Overridepublic void send(String cellphone, String message){//....}
}
// 站内信发送续
public class InboxSender implements MessageSender@Overridepublic void send(String cellphone, String message) {//....}
}
//使用Notification
MessageSender messageSender = new SmsSender();
// 会讲到,它是编写可测试性代码最有效的手段。
Notification notification = new Notification(messageSender);

实际上,你只需要掌握刚刚举的这个例子,就等于完全掌握了依赖注入。尽管依赖注入非常简单,但却非常有用,在后面的章节中,我们会讲到，它是编写可测试代码最有效代码的手段。

依赖注入框架(DI Framework)

弄懂了什么是“依赖注入”,我们再来看一下,什么是“依赖注入框架”。我们还是借用刚刚的例子来解释。

在采用依赖注入实现的Notification类中，虽然我们不需要用类似hard code的方式，在类内部通过new来创建MessageSender对象，但是,这个创建对象、组装(或注入)对象的工作仅仅是被移动到了更上层代码而已,还是需要我们程序员自己来实现。具体代码如下所示：

public class Demo {
public static final void main(String[] args) {MessageSender sender = new SmsSender();//创建对象Notification notification = new Notification(sender);//依赖注入notification.sendMessage("13918942177"，"短信验证码：2346");
}

在实际的软件开发中,一些项目可能会涉及几十、上百、甚至几百个类,类对象的创建和依赖注入会变得非常复杂。如果这部分工作都是靠程序员自己写代码来完成,容易出错且开发成本也比较高。而对象创建和依赖注入的工作,本身跟具体的业务无关,我们完全可以抽象成框架来自动完成。

你可能已经猜到,这个框架就是“依赖注入框架”。我们只需要通过依赖注入框架提供的扩展点,简单配置一下所有需要创建的类对象、类与类之间的依赖关系,就可以实现由框架来自动创建对象、管理对象的生命周期、依赖注入等原本需要程序员来做的事情。

实际上,现成的依赖注入框架有很多,比如Google Guice,Java Spring、Pico Container, Butterfly Container等。不过,如果你熟悉Java Spring框架,你可能会说, Spring框架自己声称是控制反转容器(Inversion Of Control Container) 。

实际上,这两种说法都没错。只是控制反转容器这种表述是一种非常宽泛的描述,DI依赖注入框架的表述更具体、更有针对性。因为我们前面讲到实现控制反转的方式有很多,除了依赖注入,还有模板模式等,而Spring框架的控制反转主要是通过依赖注入来实现的。不过这点区分并不是很明显,也不是很重要,你稍微了解一下就可以了。

依赖反转原则(DIP)

前面讲了控制反转、依赖注入、依赖注入框架,现在,我们来讲一讲今天的主角:依赖反转原则。依赖反转原则的英文翻译是Dependency Inversion Principle,缩写为DIP。中文翻译有时候也叫依赖倒置原则。

为了追本溯源，我先给出这条原则最原汁原味的英文描述：

High-level modules shouldn't depend on low-level modules. Both modules should depend on abstractions. In addition, abstractions shouldn't depend on details. Details depend onabstractions.

我们将它翻译成中文,大概意思就是:高层模块(high-level modules)不要依赖低层模块(low-level) 。高层模块和低层模块应该通过抽象(abstractions)来互相依赖。除此之外,抽象(abstractions)不要依赖具体实现细节(details) ,具体实现细节(details)依赖抽象(abstractions) 。所谓高层模块和低层模块的划分,简单来说就是,在调用链上,调用者属于高层,被调用者属于低层。在平时的业务代码开发中,高层模块依赖底层模块是没有任何问题的。实际上,这条原则主要还是用来指导框架层面的设计,跟前面讲到的控制反转类似。我们拿Tomcat这个Servlet容器作为例子来解释一下。

Tomcat是运行Java Web应用程序的容器。我们编写的Web应用程序代码只需要部署在Tomcat容器下,便可以被Tomcat容器调用执行。

按照之前的划分原则, Tomcat就是高层模块,我们编写的Web应用程序代码就是低层模块。Tomcat和应用程序代码之间并没有直接的依赖关系,两者都依赖同一个“抽象”,也就是Servlet规范。Servlet规范不依赖具体的Tomcat容器和应用程序的实现细节,而Tomcat容器和应用程序依赖Servlet规范。