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教程简介

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统( Distributed File System),其中一个组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算 。

Hadoop入门教程 - 从基本到高级概念的简单步骤了解Hadoop,其中包括大数据概述,大数据解决方案,Hadoop简介,环境设置,HDFS概述,HDFS操作,命令参考,MapReduce,Streaming,Multi -Node Cluster。

教程目录

  • Hadoop教程
  • Hadoop - 大数据概述
  • Hadoop - 大数据解决方案
  • Hadoop - 简介
  • Hadoop - 环境设置
  • Hadoop - HDFS概述
  • Hadoop - HDFS操作
  • Hadoop - 命令参考
  • Hadoop - MapReduce
  • Hadoop - 流媒体
  • Hadoop - 多节点集群
  • Hadoop - 有用的资源
http://www.ds6.com.cn/news/95158.html

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